Спамеры оформляют платную подписку в App Store

Спамеры оформляют платную подписку в App Store

Спамеры оформляют платную подписку в App Store

ESET предупреждает о новой фишинговой атаке – мошенники собирают данные банковских карт, рассылая письма от лица App Store. Потенциальная жертва получает рассылку от лица Apple App Store (на самом деле, мошенники используют почтовый ящик, зарегистрированный на норвежском домене).

В письме говорится, что пользователь подписан на сервис YouTube Music Key. Теперь же, как утверждают мошенники, триальный период окончен, и ежемесячная плата за использование сервиса составит 9,55-29,55 евро – в зависимости от подключенных опций.

 

 

Мошенники рассчитывают, что адресат попытается немедленно отменить подписку, чтобы избежать обещанного «списания средств». Предполагается, что жертва кликнет на соответствующую ссылку (App Store Payment Cancellation Form) в письме.

При переходе по ссылке пользователь будет перенаправлен на американский домен. На нем размещена поддельная страница «отмены подписки», дизайн которой имитирует оригинальную страницу App Store. Там пользователю предлагается ввести данные карты, чтобы предотвратить списание средств.

 

 

ESET напоминает, что такие атаки легко перенацелить на пользователей из других стран – достаточно изменить язык в письме и на «странице подписки». Специалисты ESET рекомендуют отмечать подобные сообщения как спам и удалять, не переходя по ссылкам.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru