SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

PyPI начал сбоить в России: разработчики жалуются на проблемы с доступом

У российских разработчиков снова проблемы: пользователи начали жаловаться на проблемы с доступом к PyPI — главному репозиторию пакетов для Python. Именно оттуда pip install обычно тянет библиотеки, без которых современная разработка быстро превращается в квест.

О проблеме написал пользователь Хабра под ником freehabr. По его словам, сайт pypi.org, с которого скачиваются пакеты Python, оказался недоступен у конечных пользователей и на хостингах. Автор утверждает, что проверял доступность сервиса самостоятельно.

Ситуация неприятная не только для любителей Python-скриптов. От экосистемы Python завязана огромная часть современной ИТ-разработки, включая машинное обучение, анализ данных, автоматизацию, DevOps-инструменты и ИИ-проекты. Поэтому проблемы с PyPI — это потенциальный удар по сборкам, деплою и рабочим процессам команд.

 

По данным сервисов мониторинга жалоб, за последний час сообщения о проблемах с PyPI поступали из нескольких регионов. Чаще всего пользователи жаловались в Орловской, Курской, Липецкой, Брянской и Тульской областях.

В статистике за последние сутки основная доля обращений пришлась на сбой сайта — 88%. Ещё 5% сообщений касались сбоя мобильного приложения, хотя у PyPI это звучит как отдельный жанр абсурда, и ещё 5% — общего сбоя.

Ранее на Российской общественной инициативе уже появлялись петиции с требованием ограничить блокировки, мешающие работе разработчиков и ИТ-инфраструктуры.

Если PyPI действительно начнёт массово отваливаться, последствия быстро почувствуют не только программисты, но и компании, у которых сборка, тестирование и развёртывание завязаны на Python-пакеты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru