Эксперты обнаружили новый способ маскировать вредоносный контент

Эксперты обнаружили новый способ маскировать вредоносный контент

Эксперты обнаружили новый способ маскировать вредоносный контент

Киберпреступники могут упаковывать вредоносные программы в файлы с цифровой подписью, не нарушая ее, это позволяет обойти детектирование антивирусной продукцией, предупреждают эксперты.

В официальном документе, представленном на конференции Black Hat USA 2016, исследователи Deep Instinct показали, что можно скрыть вредоносный файл внутри другого файла с возможностью выполнения, не нарушая при этом структуру (без шифрования основных разделов файла).

Авторы вредоносных программ постоянно ищут новые способы обхода детектирования антивирусными средствами. Часто они прибегают к таким способам как упаковщики или различные техники шифрования, потому что антивирусы способны обнаружить вредоносный контент только тогда, когда есть возможность его распаковать, если он в сжатом или зашифрованном виде. Исследователи утверждают, что обнаруженный ими недавно метод решает проблему детектирования.

Упаковщики были созданы не только для того, чтобы уменьшить размер, занимаемый файлами на диске, но и затруднить обратный инжиниринг (reverse engineering) исполняемых файлов. Несмотря на их изначальную цель, упаковщики вскоре стали инструментом в руках авторов различных вредоносных программ. По подсчетам экспертов, до 80% вредоносных программ используют упаковщики и методы сжатия.

Большинство создателей вредоносных программ используют известные упаковщики, для которых есть обратные решения (распаковщики, unpackers), используемые разработчиками антивирусных решений в процессе сканирования. Тем не менее, существует ряд вредоносных приложений, которые пользуются упаковщиками, сделанными на заказ и неизвестными производителям антивирусных программ.

Windows использует технологию Authenticode для проверки происхождения и целостности двоичных файлов и сертификаты X.509 v3, чтобы привязать подписанный Authenticode двоичный файл к определенному издателю программного обеспечения.

Чтобы проверить целостность файла и убедиться, что он не был подделан, Windows также вычисляет его хэш и сравнивает его с хэшем, указанным в структуре SignedData. Тем не менее, исследователи обнаружили, что можно внедрить код без изменения сертификата.

«Поскольку Windows исключает три поля из вычислений хэша, мы можем вводить данные в таблицу сертификатов, не повреждая сертификат файла. Добавляя вредоносный контент в конец таблицы сертификатов, можно изменить файл без последствий» - утверждают исследователи.

По словам исследователей, этот метод позволяет вредоносному файлу пройти проверку антивирусными решениями, даже если он не использует шифрование. Таким образом, можно прятать вредоносный контент внутри других файлов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Гарда NPM: на рынке появилась первая отечественная система мониторинга сети

На российском рынке появилась первая полностью отечественная система мониторинга производительности сети (NPM). Продукт под названием «Гарда NPM» разработан компанией, которая специализируется на решениях для защиты данных и сетевой безопасности. Система должна помочь ИТ-подразделениям отслеживать состояние корпоративных сетей, выявлять проблемы до их обострения и уменьшать число неожиданных простоев.

Разработчики отмечают, что корпоративные сети становятся всё сложнее, и традиционные инструменты мониторинга уже не справляются.

Из-за этого компании сталкиваются с задержками в работе приложений, скрытыми сбоями и аномальным трафиком, который сложно отличить от легитимного.

«Гарда NPM» анализирует сетевой трафик в реальном времени, выявляет «узкие места» и помогает понимать, из-за чего происходят инциденты. Система декодирует сетевые протоколы, показывает ключевые метрики и формирует визуальные дашборды, упрощающие анализ. По словам разработчиков, это позволяет быстрее находить первопричину сбоев и восстанавливать стабильность сервисов.

Отдельный модуль с ИИ обучается на данных конкретной сети и фиксирует отклонения от обычного поведения. Это снижает нагрузку на ИТ-команды: система автоматически сообщает о подозрительной активности или ухудшении качества связи.

Для принятия решений предусмотрены аналитические отчеты и набор из 29 виджетов, которые можно использовать для оценки состояния сети и динамики изменений. Также продукт интегрируется с SIEM-системами и другими средствами мониторинга, что позволяет включить его в существующие процессы реагирования на инциденты.

Система поддерживает распространенные форматы сетевой телеметрии — NetFlow, IPFIX, NSEL — а также анализ копии трафика через SPAN-порты. Благодаря этому её можно внедрить без изменений текущей сетевой архитектуры.

Руководитель продукта «Гарда NDR» Станислав Грибанов отметил, что ранее ниша NPM-решений в России была полностью занята зарубежными вендорами. Теперь, по его словам, компании получают возможность использовать отечественный инструмент, который может работать совместно как с сетевыми, так и с ИБ-системами и помогает сопоставлять сетевые проблемы с потенциальными киберугрозами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru