Объявлен конкурс проектов по ИБ Skolkovo Cybersecurity Challenge 2016

Объявлен конкурс проектов по ИБ Skolkovo Cybersecurity Challenge 2016

Объявлен конкурс проектов по ИБ Skolkovo Cybersecurity Challenge 2016

Фонд «Сколково» и НИЯУ МИФИ совместно с партнерами запускают конкурс  посвященный поиску лучших инновационных решений, направленных на защиту бизнеса и частных лиц от киберугроз Skolkovo Cybersecurity Challenge.

Участие в конкурсе позволит Вам и Вашей команде получить финансирование для реализации технологии, воспользоваться рекомендациями ведущих экспертов отрасли, найти партнеров, ключевых и знаковых клиентов, создать компанию,  которая может стать будущим лидером отрасли.

Конкурс проводится при поддержке Банка России.

Стратегическим партнером конкурса выступил ключевой партнер Фонда «Сколково» компания Cisco, оказывающая активную поддержку технологического предпринимательства в области информационной безопасности.

Прием заявок на конкурс открыт с 1 августа по 15 ноября 2016 года.

Финал конкурса состоится 8 декабря 2016 года на ежегодной международной конференции Skolkovo Cyberday, посвященной актуальным вопросам развития инновационных технологий в области информационной безопасности.

Каждый из трех проектов, занявших призовые места в конкурсе, получит финансирование в размере 5 млн. рублей на развитие технологии. Особым решением организаторов количество призовых мест можем быть увеличено до 5-ти.

Кроме основных призов, партнеры конкурса предоставят призы в номинациях Партнеров, проектам принявшим участие в конкурсе.

Подробнее ознакомиться с деталями конкурса и подать заявку на участие в нем можно по ссылке: http://cyber2016.sk.ru

Наталья Милославская, доцент факультета «Кибернетика и информационная безопасность» НИЯУ МИФИ: «Особая ценность данного конкурса в том, что он позволит его участникам «прожить» вместе с предлагаемой идеей весь ее жизненный цикл – от осознания самых актуальных проблем до готового к реализации и использованию продукта, противостоящего современным ИТ-вызовам. Время рафинированных специалистов-теоретиков, особенно в такой важной области как информационная безопасность, ушло далеко в прошлое. Сегодня как никогда нужны практики, знающие как внедрить конкретный проект для защиты ведения бизнеса в киберпространстве».

Сергей Ходаков, руководитель направления информационной безопасности кластера ИТ-технологий Фонда «Сколково»: «Ежегодный рост числа направленных атак, постоянное увеличение атак на мобильные устройства, появление новых видов кибер-мошенничества, таких как ransomware, требуют адекватной реакции. При этом, стоит отметить что срок обнаружения атак превысил 200 дней в прошлом году, что определяет острый спрос со стороны бизнеса на эффективные решения обеспечения информационной безопасности. В этой связи, Кластер ИТ Фонда Сколково совместно с НИЯУ МИФИ организует конкурс, целью которого является поддержать инновационные разработки, и как результат, обеспечить всех участников кибер-пространства более совершенными решениями».

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru