Обнаружены уязвимости в продуктах AVG, Symantec и McAfee

Обнаружены уязвимости в продуктах AVG, Symantec и McAfee

Обнаружены уязвимости в продуктах AVG, Symantec и McAfee

Сотни продуктов, призванные обеспечивать антивирусную безопасность могут не справляться с этой задачей из-за уязвимости, связанной с перехватами в коде.

Исследование провели эксперты компании enSilo Уди Яво (Udi Yavo) и Томмер Биттон (Tommer Bitton), в ходе этого исследования раскрылись ошибки в антивирусных средствах для Windows.

Эксперты упоминают продукты компаний AVG, Symantec и McAfee. Антивирусы уязвимы из-за использования библиотеки Microsoft Detours, позволяющей перехватывать Win32 API-вызовы. Исследователи не уточнили, затронут ли набор средств EMET от Microsoft.

Чтобы воспользоваться уязвимостью и отключить средства защиты, злоумышленникам потребуется доступ к системе.

«Мы нашли шесть различных уязвимостей, являющихся следствием неправильной реализации методов перехвата в коде» - говорят эксперты.

«Уязвимости были найдены в более чем 15 различных продуктах. А на деле затронуты тысячи».

Microsoft планирует выпустить в следующем месяце патч для Detours, который устранит эти проблемы.

Эксперты протестировали продукты безопасности с помощью атаки посредника (man-in-the-middle), такой вид атаки использует, например, троян Duqu. Результаты оказались неутешительными – многие продукты уязвимы.

Также специалисты уверены, что процесс исправления уязвимого кода в антивирусных продуктах займет много времени.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru