Хакеры похитили 23 миллиона рублей со счетов завода в Татарстане

Хакеры похитили 23 миллиона рублей со счетов завода в Татарстане

Хакеры похитили 23 миллиона рублей со счетов завода в Татарстане

Хакерам удалось украсть деньги сразу с двух электронных счетов казанского завода синтетического каучука. Практически восемь миллионов преступники похитили из коммерческого банка "Спурт", ещё 15 млн рублей они сняли со счёта в финансовом учреждении "Акибанк". 

Как сообщил Лайфу источник в правоохранительных органах, во взломе счетов и краже подозревают начальницу финансового отдела завода Т. Фаварисову.

Источник в правоохранительных органах не исключает, что окончательная сумма кражи будет больше 23 миллионов рублей. Сейчас республиканские полицейские Управления по борьбе с экономическими преступлениями проводят обыски на работе и дома вышестоящего руководства завода синтетического каучука .

"В несанкционированном доступе к системе удалённого доступа "Клиент-банк" подозревается начальник финансового отдела завода Т. Фаварисова. Предполагается, что она была в сговоре с группой лиц, личность которых устанавливается", — сообщили Лайфу.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru