Выпущена система выявления аномалий Sysdig Falco

Выпущена система выявления аномалий Sysdig Falco

Выпущена система выявления аномалий Sysdig Falco

Представлен новый инструмент для контроля за безопасностью физических и виртуальных машин - Sysdig Falco, осуществляющий мониторинг за работой системы, контейнеров и приложений, выявляя отклонения в их типичном поведении.

Реализуемые инструментом возможности можно сравнить с комбинацией из хостовой системы обнаружения вторжений OSSEC (HIDS), сетевой системы обнаружения атак Snort (NIDS) и отладочной утилиты strace. Исходные тексты Falco распространяются под лицензией GPLv2.

В отличие от систем выявления атак на основе сигнатур, охватывающих только известные виды атак и эксплоитов, применяемая в Falco модель контроля штатного поведения приложений не пятается отследить все возможные пути проникновения, а нацелена на выявление проблемы через фиксацию действия атакующего, уже после того как он получил доступ к системе. Возможная нештатная активность определяется в форме набора правил, позволяющих отфильтровывать события, которые требуют протоколирования и отправки уведомления, пишет opennet.ru.

Правила охватывают широкий спектр активности в системе, включая запуск процессов, доступ к файлам, логи и сетевую активность. Например, как аномалии могут восприниматься такие события, как запуск bash в контейнере, установка исходящего сетевого соединения на не связанный с сервисом номер порта, изменение в директориях с исполняемыми файлами (/usr/bin и т.п.), создание не связанных с устройствами файлов в /dev (активность руткита), доступ к устройствам и важным системным файлам (например, web-камера и /etc/shadow) из не добавленных в белый список приложений, выполнение сетевых соединений из локальных утилит (например, ls).

Основу Falco составляет модуль ядра Linux, отслеживающий системные вызовы и другие события уровня операционной системы, и процесс-демон, осуществляющий фильтрацию аномалий. Несмотря на первый выпуск кодовая база оценивается как достаточно стабильная, так как работающий на уровне ядра модуль сбора данных о системных вызовах заимствован из уже хорошо протестированного инструмента для анализа работы системы и диагностирования проблем Sysdig. В процессе отладки и написания правил поддерживается чтение дампов трассировки sysdig, позволяющих симулировать наступление определённого события. 

В Шереметьево и Пулково начался эксперимент по посадке с помощью биометрии

Сегодня в рамках программы «Аэрофлот Шаттл» пассажиры могут пройти идентификацию с помощью биометрии при регистрации, проходе в зону ожидания внутренних вылетов и посадке на рейс. Сдать биометрические данные можно прямо в аэропорту.

Сервис также будет доступен тем, кто передал такие данные заранее, например в офисах банка ВТБ, и разрешил их использование через «Госуслуги» или на сайте авиакомпании.

О тестировании посадки в самолёт с помощью биометрии «Аэрофлот» сообщил ещё в декабре 2025 года. Однако тогда конкретные сроки запуска эксперимента не назывались из-за необходимости согласовать все процедуры. Дату 1 июня 2026 года впервые публично назвал исполняющий обязанности ИТ-директора «Аэрофлота» Денис Попов на конференции ЦИПР-2026 19 мая.

Первыми новым сервисом воспользовались пассажиры, вылетевшие из Пулково, пишет «Фонтанка». Среди них были блогеры Татьяна Соловьёва, Марк Ерёмин и Артём Каширин, сотрудники сервиса «Мигом», участвовавшие в запуске сервиса, а также представители самого аэропорта. Позже об аналогичной возможности сообщил аэропорт Шереметьево.

Эксперимент будут расширять по мере готовности инфраструктуры других аэропортов.

«Сервис находится в высокой степени готовности. Сейчас завершается подготовка инфраструктуры аэропортов к приёму первых пассажиров. При этом каждый сможет самостоятельно решить, как именно пройти на борт — по паспорту или с использованием современных технологий. Применение биометрии исключительно добровольно», — рассказал «Российской газете» заместитель председателя правительства — руководитель аппарата правительства России Дмитрий Григоренко.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru