Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Корпорация IBM объявила, что приспособит самообучающийся суперкомпьютер Watson, способный работать с информацией на естественном языке, для использования в сфере информационной безопасности. Обучение машины уже началось. В данном случае слово «обучение» использовано в самом прямом смысле.

Речь не идёт о программировании. Чтобы освоить незнакомую область знаний, Watson придётся много читать. Специалисты IBM и исследователи из восьми американских университетов планируют скормить самообучающейся системе содержимое библиотеки X-Force, которая содержит материалы, охватывающие два десятилетия исследований в сфере информационной безопасности, подробную информация о восьми миллионах спамерских и фишинговых атак и описания ста с лишним тысяч уязвимостей, передает xakep.ru.

На первых порах документы для Watson будут подбирать и размечать вручную, но затем машина станет справляться с этой задачей без помощи людей. На это в IBM и рассчитывают. Предполагается, что после завершения обучения Watson будет оперативно собирать и сопоставлять общедоступные сведения о новых угрозах, в том числе информационные бюллетени, статьи, отчёты компаний, видео, даже публикации в блогах. Он будет в курсе всего, что происходит, и за счёт этого сможет самостоятельно опознавать проблемы и предлагать рекомендации по их решению.

 

IBM Watson Cybersecurity Training_5.5.16

 

В IBM исходят из предположения, что поток информации об угрозах если ещё не превысил человеческие возможности, то непременно это сделает. Национальная база данных по уязвимостям уже сейчас содержит более 75 тысяч записей и быстро растёт. Каждый год публикуется порядка десяти тысяч исследовательских работ, так или иначе связанных с информационной безопасностью, и более 60 тысяч постов в блогах по той же теме. Watson способен переварить их все. Люди — нет.

Умение Watson работать с неструктурированной информацией и сведениями, изложенными на естественном языке, будет сочетаться с более традиционными методами анализа больших данных. Система будет замечать аномалии, указывающие на атаки, выявлять скрытые закономерности и прослеживать связи между различными документами. Кроме того, в Watson встроены мощные средства визуализации. Специалистам по информационной безопасности они тоже не помешают.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Арестован мошенник, который обманывал посетительниц сайтов знакомств

Полиция задержала жителя Пскова, который обманывал посетительниц сайтов знакомств и выманивал у них крупные суммы денег. В основном его жертвами становились одинокие молодые женщины из Санкт-Петербурга. Как выяснилось, мошенник действовал по одной и той же схеме неоднократно.

О задержании сообщила официальный представитель МВД России Ирина Волк. Уголовное дело о мошенничестве возбуждено в следственном подразделении УМВД по Центральному району Санкт-Петербурга.

Поводом стало заявление местной жительницы, у которой злоумышленник под предлогом временных финансовых трудностей занял крупную сумму, а затем скрылся.

Мужчина знакомился с девушками на сайтах знакомств, стремился вызвать доверие и завязать романтические отношения. После этого он просил срочно одолжить деньги, при этом отправлял расписки и копии паспорта, чтобы усилить доверие. Получив перевод, он переставал выходить на связь.

По данным полиции, в Санкт-Петербурге от его действий пострадали как минимум три женщины. Общий ущерб превышает 2 миллиона рублей.

Сотрудники УМВД по Центральному району Санкт-Петербурга установили местонахождение подозреваемого и задержали его. В настоящее время он заключён под стражу.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru