Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Корпорация IBM объявила, что приспособит самообучающийся суперкомпьютер Watson, способный работать с информацией на естественном языке, для использования в сфере информационной безопасности. Обучение машины уже началось. В данном случае слово «обучение» использовано в самом прямом смысле.

Речь не идёт о программировании. Чтобы освоить незнакомую область знаний, Watson придётся много читать. Специалисты IBM и исследователи из восьми американских университетов планируют скормить самообучающейся системе содержимое библиотеки X-Force, которая содержит материалы, охватывающие два десятилетия исследований в сфере информационной безопасности, подробную информация о восьми миллионах спамерских и фишинговых атак и описания ста с лишним тысяч уязвимостей, передает xakep.ru.

На первых порах документы для Watson будут подбирать и размечать вручную, но затем машина станет справляться с этой задачей без помощи людей. На это в IBM и рассчитывают. Предполагается, что после завершения обучения Watson будет оперативно собирать и сопоставлять общедоступные сведения о новых угрозах, в том числе информационные бюллетени, статьи, отчёты компаний, видео, даже публикации в блогах. Он будет в курсе всего, что происходит, и за счёт этого сможет самостоятельно опознавать проблемы и предлагать рекомендации по их решению.

 

IBM Watson Cybersecurity Training_5.5.16

 

В IBM исходят из предположения, что поток информации об угрозах если ещё не превысил человеческие возможности, то непременно это сделает. Национальная база данных по уязвимостям уже сейчас содержит более 75 тысяч записей и быстро растёт. Каждый год публикуется порядка десяти тысяч исследовательских работ, так или иначе связанных с информационной безопасностью, и более 60 тысяч постов в блогах по той же теме. Watson способен переварить их все. Люди — нет.

Умение Watson работать с неструктурированной информацией и сведениями, изложенными на естественном языке, будет сочетаться с более традиционными методами анализа больших данных. Система будет замечать аномалии, указывающие на атаки, выявлять скрытые закономерности и прослеживать связи между различными документами. Кроме того, в Watson встроены мощные средства визуализации. Специалистам по информационной безопасности они тоже не помешают.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Библиотеку GMP уличили в порче топовых процессоров AMD

О неполадках в работе процессоров серии AMD Ryzen 9000 на базе микроархитектуры Zen 5 сообщили разработчики библиотеки GNU GMP, которая используется для выполнения арифметических операций с произвольной точностью.

Как отметили авторы проекта, проблема связана с локальным перегревом процессоров Zen 5. В ходе разработки библиотеки процессор выходил из строя как минимум дважды.

Первый сбой произошёл в феврале 2025 года, после чего чип заменили по гарантии. Однако в августе ситуация повторилась: процессор, установленный уже на другую материнскую плату и с новым блоком питания, снова вышел из строя с аналогичными симптомами. Среди признаков поломки разработчики отмечают появление обесцвеченной области на кристалле.

Предположительно, причина в активном использовании библиотекой циклов с инструкцией MULX. Это ведёт к росту энергопотребления до 170 Вт и значительному нагреву, с которым система охлаждения не справляется. Рекомендации по смещению радиатора в зону перегрева, установке более мощных кулеров или снижению температуры в помещении результата не дали.

Для сравнения, система с процессором AMD Ryzen 7950X, которая применялась для тех же задач и в схожей конфигурации, работала стабильно и не требовала усиленного охлаждения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru