Новый бэкдор крадет документы и шпионит за пользователем

Новый бэкдор крадет документы и шпионит за пользователем

Новый бэкдор крадет документы и шпионит за пользователем

Бэкдорами называют разновидность троянцев, способных выполнять на инфицированном компьютере команды злоумышленников. Как правило, бэкдоры используются для установки удаленного контроля над зараженной машиной и хищения различной конфиденциальной информации.

Одним из представителей этого класса вредоносных программ стал обнаруженный специалистами компании «Доктор Веб» троянец, предназначенный для кражи документов и шпионажа.

Угрожающий пользователям Microsoft Windows троянец BackDoor.Apper.1 распространяется с помощью дроппера, который представляет собой документ Microsoft Excel, содержащий специальный макрос. Этот макрос собирает по байтам и запускает самораспаковывающийся архив. Архив, в свою очередь, содержит исполняемый файл, имеющий действительную цифровую подпись компании Symantec, и динамическую библиотеку, в которой сосредоточен основной функционал бэкдора. Троянец регистрирует в автозагрузке исполняемый файл, который после своего запуска загружает в память атакуемого компьютера вредоносную библиотеку, пишет news.drweb.ru.

Основное предназначение BackDoor.Apper.1 — кража с инфицированного компьютера различных документов. Зарегистрировав собственное приложение в автозагрузке, троянец удаляет исходный файл.

После успешного запуска BackDoor.Apper.1 действует в качестве кейлоггера: фиксирует нажатия клавиш и записывает их в специальный зашифрованный файл. Еще одна функция троянца — мониторинг файловой системы. Если на диске компьютера имеется конфигурационный файл, содержащий пути к папкам, состояние которых троянец должен отслеживать, BackDoor.Apper.1 будет фиксировать все изменения в этих папках и передавать эту информацию на управляющий сервер.

Перед установкой связи с командным сервером бэкдор собирает данные о зараженном компьютере: его имя, версию операционной системы, сведения о процессоре, оперативной памяти и дисках, после чего отсылает полученные сведения злоумышленникам. Затем троянец добывает более подробную информацию о дисковых накопителях, которая также передается на управляющий сервер вместе с файлом журнала кейлоггера. Вслед за этим BackDoor.Apper.1переходит в режим ожидания команд.

Для получения директивы троянец отправляет на управляющий сервер специальный запрос. Среди прочего бэкдор может по команде отправить злоумышленникам сведения о содержимом заданной папки или указанный киберпреступниками файл, удалить или переименовать какой-либо файловый объект, создать на зараженном компьютере новую папку, а также сделать снимок экрана и отправить его на принадлежащий киберпреступникам сервер.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru