Кардеры похитили данные 20 млн банковских карт и получили более $400 млн

Кардеры похитили данные 20 млн банковских карт и получили более $400 млн

Кардеры похитили данные 20 млн банковских карт и получили более $400 млн

Эксперты компаний FireEye и iSight Partner опубликовали подробный отчет о деятельности хакерской группировки, фигурирующей в документе под именем Fin6. Эта неизвестная ранее группа работает с конца 2015 года и в основном занимается хищением финансовой информации.

Преимущественно это информация о банковских картах, полученная в результате атак на сектора розничной торговли и медицины. Специалисты сообщают, что только в одном из случаев хакеры похитили данные 20 млн банковских карт, что принесло им порядка 400 000 000 долларов.

Каким образом происходит исходная компрометация систем жертв, эксперты точно сказать не могут. Исследователи полагают, что на первом этапе кардеры из Fin6 могут использовать направленный фишинг или вообще перекупают доступ к уже инфицированным компьютерам у других групп. В частности, в системах пострадавших был найден вредонос Grabnew, который также известен под названиями Vawtrack или Neverquest. Grabnew является бэкдором, умеет воровать данные из веб-форм, а также осуществлять инъекции кода в веб-страницы. Зловред похищает учетные данные с зараженных машин и PoS-систем и переправляет их на сервер своих операторов, сообщает xakep.ru.

Чтобы закрепиться в системе, злоумышленники используют различные модули Metasploit. В частности, в одном из рассмотренных экспертами случаев, для загрузки и выполнения шеллкода был задействован Metasploit PowerShell. Также в арсенале картеров присутствуют Hardtack и Shipbread.

Злоумышленники повышают свои привилегии, эксплуатируя уязвимости CVE-2013-3660, CVE-2011-2005 и CVE-2010-4398. При помощи других модулей Metasploit, Fin6 делают копию Active Directory БД (ntds.dit), что впоследствии позволяет хакерам извлечь парольные хеши и взломать их в оффлайне.

Укрепив свои позиции, злоумышленники доставляют в зараженную систему основного вредоноса – Trinity, чья деятельность уже направлена непосредственно против PoS-девайсов. Trinity собирает в зараженной системе широкий спектр различных данных, пакует информацию в ZIP-архивы и заливает их на хостинг, откуда информация уходит на управляющий сервер хакеров. В одном из изученных специалистами случаев заражению Trinity подверглись более 2000 систем сразу.

Собранную информацию о банковских каратах Fin6 не используют самостоятельно, но перепродают в даркнете. По данным экспертов, в среднем цена информации об одной карте составляет $21. В отчете сказано, что только в результате одного из многочисленных инцидентов, злоумышленники сумели похитить данные о 20 млн банковских карт, так что можно представить, какими суммами оперирует группировка Fin6 и каков масштаб их атак.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru