SAP и Лаборатория Касперского подписали меморандум о сотрудничестве

SAP и Лаборатория Касперского подписали меморандум о сотрудничестве

SAP и Лаборатория Касперского подписали меморандум о сотрудничестве

«Лаборатория Касперского» и SAP СНГ объявили о подписании меморандума о сотрудничестве. Цель партнерства — повысить эффективность корпоративных решений SAP с помощью информации, получаемой благодаря использованию технологий «Лаборатории Касперского».

На первом этапе сотрудничества новые возможности будут добавлены в решения SAP для управления промышленными предприятиями. В систему мониторинга и обеспечения экономической безопасности, разработанную SAP и действующую на предприятиях, будет внедрен специальный плагин. Он позволит получать данные с промышленных объектов, аккумулируемые специализированной платформой для защиты критически важных инфраструктур Kaspersky Industrial CyberSecurity. Затем специалисты SAP будут анализировать полученные данные и на основании этого анализа вносить в свои решения изменения, которые позволят повысить эффективность производственных процессов. В будущем в рамках сотрудничества компании рассмотрят возможности дальнейшей интеграции решений SAP и продуктов «Лаборатории Касперского». 

Кроме того, компании планируют проводить совместные публичные маркетинговые мероприятия и семинары, а также спроектировать демо-стенд для представления новых возможностей продуктов SAP потенциальным и действующим партнерам и клиентам.

«Сотрудничество SAP и «Лаборатории Касперского» — это новый шаг на пути к повышению уровня экономической и информационной безопасности наших клиентов, — отметила исполнительный директор SAP СНГ Наталия Парменова. — Я уверена, что это взаимодействие позволит российским компаниям еще активнее использовать возможности облачных технологий и инфраструктуры от SAP на всех уровнях — от дата-центра до облачных платформ и бизнес-приложений, в полном соответствии с потребностями бизнеса, новыми российскими законами и глобальным опытом».

«Мы планируем помогать SAP в развитии еще одного направления — разработке надежно защищенных решений в области промышленного Интернета вещей. Эти технологии сегодня получают следующий виток развития, и теперь мы имеем возможность вести мониторинг нового типа данных, с помощью которых можно повысить экономическую эффективность бизнеса. Убежден, что знания и опыт двух широко признанных во всем мире компаний помогут сделать значительный вклад в повышение безопасности новых и уже существующих технологий, используемых в бизнесе», — сказал Андрей Духвалов, руководитель управления перспективных технологий «Лаборатории Касперского».

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru