1IDM выпустила новое российское решение по управлению учетными данными

1IDM выпустила новое российское решение по управлению учетными данными

Компания 1IDM совместно с авторизованным дистрибьютором CompFort International  на партнерском семинаре представила решение по управлению учетными записями 1IDM и продемонстрировали работу системы на реальных сценариях.

Продукт 1IDM – это комплексное интеллектуальное решение, предназначенное для автоматизации управления учетными записями и правами доступа пользователей в информационных системах, аудита имеющихся прав доступа, построения ролевых моделей, обработки электронных заявок на доступ, а также управление привилегированными и сервисными учетными записями, контроль рисков прав доступа и анализ привилегий в информационных системах для автоматизированного создания бизнес-ролей. 

Компания 1IDMставит перед собой целью разработку готового IDM-решения, превосходящего по уровню все имеющиеся на данный момент отечественные аналоги. По мнению разработчиков решение сфокусировано на реальных потребностях российского рынка к IDM системам, отличаясь высокой скоростью внедрения.

Подводя итоги семинара, Сергей Генералов, Технический директор 1IDM,  отметил: «Мы удовлетворены высоким интересом к нашему решению и динамикой расширения партнерской сети. Повышенный интерес партнеров свидетельствует об востребованности нашего решения различными категориями российских заказчиков, а также о непрерывном развитии сегмента программных решений класса IDMна российском рынке».

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru