ЛК выяснила, кто откровеннее в Сети: мужчины или женщины

ЛК выяснила, кто откровеннее в Сети: мужчины или женщины

ЛК выяснила, кто откровеннее в Сети: мужчины или женщины

Женщины в России в два раза реже мужчин делятся излишне личными фотографиями и видеороликами в Интернете (11% против 20% соответственно), однако они «наверстывают упущенное», когда речь заходит о публикации в Сети данных финансового характера (13% и 8% соответственно).

В преддверии весеннего праздника «Лаборатория Касперского» по традиции изучает, в каких аспектах онлайн-поведения представительницы прекрасного пола отличаются от мужчин. 

В целом дамы любят рассказывать в Интернете о себе и своих знакомых при помощи фотографий. Так, своими изображениями делятся 66% женщин, а еще 30% публикуют фотографии, на которых присутствуют их друзья и близкие. Среди мужчин оба показателя ниже: 54% и 28% соответственно. Возможно, это объясняется тем, что фоторепортажам они предпочитают видеохронику: ролики с собой в главной роли выкладывали в Сеть 20% российских мужчин, а видео со своими знакомыми – 15%. И в этом они опережают женщин, для которых аналогичные показатели составляют 16% и 12%.

С другой стороны, дамы гораздо охотнее делятся в Сети информацией о своих увлечениях и личных отношениях (32% женщин против 25% мужчин), а также контактными данными (55% и 51%). При этом дату своего рождения в равной степени легко раскрывают 37% мужчин и женщин.    

Когда же речь заходит о предотвращении утечки личных данных, то этим вопросом в большей степени обеспокоены мужчины. Они чаще женщин проверяют, не содержит ли готовый к публикации пост или сообщение конфиденциальной информации (32% против 29%), отказываются от использования соцсетей или мессенджеров, если их работа угрожает безопасности персональных данных (26% против 21%), и предпочитают не откровенничать в Сети во время праздничных застолий с алкоголем (22% против 15%). Женщины же, в свою очередь, стремятся разделять личную и рабочую коммуникацию и делятся частной информацией только в кругу семьи и близких друзей (50% против 39% мужчин). 

«В своей работе мы всегда ориентируемся на пользователя. Мы разрабатываем новые и совершенствуем уже имеющиеся решения, исходя из его потребностей и желаний. Именно поэтому мы проводим регулярные исследования – они помогают нам понять, как меняется поведение пользователей электронных гаджетов, с какими угрозами они уже сталкивались и с какими могут встретиться в ближайшем будущем, что для них важно, чем они готовы рисковать и что хотят защитить в первую очередь», – поясняет Сергей Ложкин, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru