Устаревшие инфраструктуры большая проблема в сфере ИБ

Устаревшие инфраструктуры большая проблема в сфере ИБ

Устаревшие инфраструктуры большая проблема в сфере ИБ

Защита вычислительных сетей от современных киберугроз повышенной сложности — задача непростая. Для ее решения необходимо задействовать целый набор технологий, по своей изощренности не уступающих вредоносным кампаниям.

При этом главным компонентом защиты остаются все те же базовые задачи системного администрирования: регулярный поиск и устранение уязвимостей и обновление устаревшего ПО.

Между тем, как говорится в опубликованном недавно ежегодном отчете Cisco по информационной безопасности, очень многие организации продолжают использовать давно устаревшие сетевые компоненты и операционные системы. Естественно, это создает для злоумышленников большие возможности для реализации их замыслов.

В упомянутом в отчете приводятся результаты организованного компанией Cisco исследования, в ходе которого Cisco изучила 115 тысяч собственных интернет-устройств, установленных и применяемых заказчиками. Это позволило лучше понять риски, связанные с устаревшими инфраструктурами. Устройства тестировались как бы «извне», путем их сканирования в Интернете. Оказалось, что 106 тысяч, или 92 % устройств изученных устройств не были оснащены последней версией системного ПО и, стало быть, были потенциально уязвимы.

При этом каждое устройство в среднем содержало 26 уязвимостей, а некоторые устройства были оснащены версиями ПО, выпущенными более 6 лет назад! Очевидно, что столь устаревшие системы не могут не содержать множества уже известных уязвимостей. У многих изученных устройств истек срок технической поддержки, т.е. для них уже вообще не выпускаются какие-либо обновления.

Почему устаревшая инфраструктура представляет собой такую серьезную проблему? Ответ очевиден: сетевые компоненты, не соответствующие современным требованиям безопасности, предоставляют злоумышленникам сравнительно легкий способ доступа в сеть. Многие организации просто не сознают, насколько сильно за последнее время изменился ландшафт киберугроз, и воспринимают проблему обновления сетевых инфраструктур примерно так же, как 10 лет назад. Киберпреступники же поняли, что работа многих современных организаций почти полностью зависит от сетевой инфраструктуры, и стали уделять все больше внимания именно атакам на сетевые инфраструктуры.

Понять, почему так много организаций склонны пренебрегать регулярным обновлением инфраструктуры, нетрудно: это не только затратно само по себе, но и предполагает приостановку работы сети. Между тем игнорирование данной проблемы может иметь чрезвычайно неприятные последствия в виде разрушительных кибератак и, в конечном итоге, обойтись намного дороже. Иными словами, организациям жизненно важно уделять пристальное внимания проблеме обновления сетевых инфраструктур и сделать регулярное техническое обслуживание частью своей стратегии безопасности. Только те, кто реализует эти принципы на практике, смогут существенно снизить риски ИБ и обеспечить надежное функционирование основы своего бизнеса — сетевой инфраструктуры.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru