«Доктор Веб» развивает систему обучающих онлайн-вебинаров для учителей России

«Доктор Веб» развивает систему обучающих онлайн-вебинаров для учителей России

16 января 2009 года компания «Доктор Веб» провела вебинар для учителей сельских школ Чувашской Республики на базе МОУ «Комсомольская СОШ №1». В режиме онлайн участники вебинара обсудили со специалистами «Доктор Веб» современные методы борьбы с различными вредоносными программами, а также особенности построения эффективных систем информационной безопасности в учебных заведениях на базе программных продуктов Dr.Web.

В последние месяцы количество вебинаров, проводимых компанией «Доктор Веб», значительно возросло, что объясняется их популярностью и удобством - заинтересованные слушатели без проблем могут зарегистрироваться и в интерактивном режиме обменяться мнениями с ведущими специалистами компании по актуальным проблемам информационной безопасности.

Вебинар, состоявшийся 16 января 2009 года, стал знаковым событием в деятельности компании «Доктор Веб» и началом новой социальной инициативы по дистанционному обучению учителей в регионах России. Данное мероприятие, в рамках программы поддержки образования «Dr.Web для просвещенной России», собрало около 60 учителей сельских школ Чувашской Республики РФ. Большое внимание к вебинару привлекла и его тема - «Методы борьбы с вирусами и вредоносными программами». Получая доступ в Интернет, многие российские школы, находящиеся в частности в сельских районах, сталкиваются с проблемой многочисленных вирусных заражений. Для противодействия этим угрозам необходима как установка надежных программных продуктов, отвечающих за информационную безопасность рабочих станций, серверов, локальных сетей, так и умение пользоваться ими.

В рамках вебинара, учителя сельских школ Чувашской Республики прослушали выступление аналитика компании «Доктор Веб» Валерия Ледовского, а также в интерактивном режиме смогли задать вопросы относительно современных технологий Dr.Web по детектированию и обезвреживанию интернет-угроз, каналов их распространения за последний год.

«Вебинар отвечает актуальным вопросам обеспечения безопасности работы в вычислительных информационных системах, объединенных в компьютерные сети. Информатизация школ предполагает активное использование программного обеспечения организационного управления, связанного с накоплением больших объемов информации и дальнейшим ее представлением учителям, учащимся, родителям. Вопросы защиты и обеспечение безопасности требуют постоянного внимания к выбору программ для решения проблем использования информации в школе. Одним из таких предложений являются разработки отечественных программистов компании «Доктор Веб». Форма проведения вебинара позволяет обсудить задачи информационной защиты и получить консультацию у специалистов компании разработчика, что помогает решить задачи, возникающие в каждой конкретной школе», - отмечает член научного совета Чувашского регионального отделения Академии информатизации образования РФ Наталия Бакшаева.

Компания «Доктор Веб» и в дальнейшем будет идти навстречу многочисленным учебным заведениям, организуя вебинары, предоставляя все необходимые консультации по противодействию вредоносному ПО, а также построению эффективных систем информационной безопасности на основе продуктов Dr.Web.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru