Вредоносные программы будут изучать ваши привычки

Вредоносные программы будут изучать ваши привычки

Специалисты по компьютерной безопасности предсказывают появление нового поколения злонамеренного программного обеспечения, которое будет исследовать социальные сети, блоги и другие ресурсы, с целью сбора каких-то конкретных данных о конкретной персоне и использовать эти сведения при проведении дальнейших атак, например для шантажа.



На сегодня найти образцы такого программного обеспечения, собирающего и анализирующего данные и персональную информацию, пока трудно, но уже есть образцы кодов, использующих те или иные публичные сведения о людях для извлечения выгоды создателя. В зависимости от конкретной атаки алгоритмы работы и объекты атаки таких кодов сильно варьируются.

Но эксперты говорят, что в будущем появится более интеллектуальное вредоносное программное обеспечение, которое будет составлять так называемый бихейвиорестический (поведенческий) портрет пользователя - как он работает с сайтами, кому звонит через интернет по Voip, как часто использует электронную почту, как и с кем общается в социальных сетях и т д. Подобные коды, работая в масштабах миллионов пользователей, составляют так называемые "поведенческие слои" пользователей.

Возникает логичный вопрос: кому и зачем может понадобится такая информация? На самом деле, приложений таких данных масса. Это и рекламные компании, желающие знать о пользователях буквально все, и различные охотники за секретами бизнеса, которые смогут создавать образцы целевых вредоносных кодов, способные с минимальными усилиями бить точно в цель, и многие-многие другие. Обладая данными о том, с кем, когда, где и как общается пользователь (или еще лучше группа таких пользователей), хакеру куда проще выкрасть данные, которые пользователь сам же ему предоставит в обход антивирусов, антиспамов, систем предотвращения утечек и иных средств.

Янив Альтшулер, социолог и программист из израильского Института им Бен Гуриона, говорит, что сегодня уже есть множество компаний, которые легальными или почти легальными методами собирают пользовательские данные. Но сегодня сбор и анализ такой информации ведется можно сказать на коленке. В не столь далеком будущем он будет автоматизирован, причем автоматизирован будет именно сбор данных.

"Уже сегодня есть все предпосылки, указывающие на появление таких программ. Слишком много людей, которым эти данные нужны и которые готовы за них платить. А как известно, спрос рождает предложение", - говорит он.

Он отметил, что к ним в университет не раз обращались маркетинговые компании, которые просили создать программы для автоматизированного открытого сбора телефонных и иных данных, а также для умной сортировки этих данных. Позже появились заказы на создание проектов, напоминающих нейронные сети, направленные на динамическое создание портрета пользователя, потенциально ориентированного на потребление той или иной услуги. До сих пор такие инициативы носили конструктивный характер, но грань с деструктивным направлением тут необычайно тонка.

"Сейчас большая часть вредоносного программного обеспечения работает по принципу "воруй все и везде", в будущем же можно говорить о появлении умных программ, которые сами будут решать, где, как и когда получать данные", - прогнозирует эксперт.

По мнению израильских специалистов, наиболее опасным в работе этих программ является именно их массовость, то есть способность анализировать сведения о сотнях тысячах выбранных пользователей и создавать нужные злоумышленникам модели. А также "постоянная актуальность" этой информации. "Вы ведь не можете изменить в одночасье свое имя, адрес, список друзей, работу, привычки и так далее, - говорит эксперт. - Убежден, что рано или поздно такой софт обязательно появятся в руках злоумышленников".

Источник

Telegram MCP-сервер fast-mcp-telegram пустил атакующих к телеграм-сессии

В fast-mcp-telegram нашли критическую уязвимость под идентификатором CVE-2026-52830: хотели защититься токенами bearer, а в итоге превратили токен в путь к файлу. В результате атакующий может получить доступ к MCP-сессии Telegram по HTTP без валидного закрытого токена.

Fast-mcp-telegram — это MCP-сервер, который подключает телеграм-аккаунты к ИИ-ассистентам и HTTP-клиентам через сессионную модель аутентификации.

В версиях до 0.19.0 включительно проверка токена устроена так: сервер берёт строку из Authorization: Bearer, добавляет к ней .session, склеивает с директорией сессий и проверяет, существует ли такой файл.

Проблема в том, что токен не нормализуется как безопасный идентификатор. Код запрещает некоторые зарезервированные имена, например telegram, но не блокирует слеши, «..», абсолютные пути и другие конструкции.

Вместо закрытого ключа сервер фактически принимает относительный путь в файловой системе. Отличный подарок для атакующего, плохая новость для владельца телеграм-аккаунта.

В типичной конфигурации дефолтная сессия лежит в файле ~/.config/fast-mcp-telegram/telegram.session. Прямой токен telegram отклоняется, но обходной вариант вроде ../fast-mcp-telegram/telegram может схлопнуться файловой системой в тот же самый файл. Если файл существует, сервер принимает такой токен и аутентифицирует атакующего как дефолтный телеграм-аккаунт.

После этого злоумышленник может читать и отправлять сообщения, вызывать MTProto API и использовать доступные инструменты, привязанные к этой сессии. Защита на уровне префиксов инструментов тут уже не спасает: она срабатывает после аутентификации, а дверь к аккаунту к тому моменту уже открыта.

Уязвимость затрагивает fast-mcp-telegram до версии 0.19.0 включительно. В версии 0.19.1 разработчики ужесточили проверку и начали обращаться с bearer-токенами как с непрозрачными идентификаторами, а не как с кусками пути.

Администраторам рекомендуют срочно обновиться, ротировать дефолтные и старые session-файлы, а также проверить логи на подозрительные bearer-значения со слешами и «…».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru