Учебный центр Softline стал авторизованным партнером по обучению компании «Доктор Веб»

Учебный центр Softline стал авторизованным партнером по обучению компании «Доктор Веб»

В мае 2008 года Учебный центр Softline и компания «Доктор Веб» подписали договор о сотрудничестве, согласно условиям которого УЦ Softline получил статус авторизованного учебного центра Dr.Web.





Партнерство ведущего российского разработчика средств информационной безопасности компании «Доктор Веб» и Учебного центра Softline - профессионального центра обучения и тестирования IT-специалистов - предоставляет возможность в короткие сроки повысить компетентность и улучшить знания в области защиты компьютерных сетей предприятия и получить сертификат специалиста по работе с продуктами Dr.Web.



Согласно условиям договора, являясь авторизованным учебным центром компании «Доктор Веб», УЦ Softline предлагает обучение работе с продуктами семейства Dr.Web по следующим направлениям:

Антивирусная защита рабочих станций и серверов Windows.

Централизованно управляемая защита компьютерных сетей на предприятиях любого масштаба на базе продукта «Dr.Web Enterprise Suite».

Централизованно-управляемая комплексная защита ПК клиентов сервис-провайдеров от вирусов, спама и вредоносных объектов.

«Защита информации на сегодняшний день является неотъемлемой часть любого бизнеса, поэтому мы рады, что теперь можем предложить нашим клиентам сертифицированные курсы разработчика такого популярного антивируса как Dr.Web. Мы также надеемся на эффективное развитие наших партнерских отношений и в ближайшее время планируем расширить линейку курсов Dr.Web для специалистов по информационной безопасности», - говорит Татьяна Поволоцкая, генеральный директор УЦ Softline.



В рамках договора Учебный центр Softline также предоставляет слушателям возможность сдать экзамен и получить статус сертифицированного специалиста Dr.Web, что позволит организациям быть уверенными, что их информационная безопасность обеспечивается профессионалами, чья компетентность подтверждена производителем ПО.



«Уровень квалификации специалистов по информационной безопасности играет не меньшее значение, чем качество решений, используемых для антивирусной защиты предприятия. Именно поэтому мы тщательно подходим к выбору партнеров, которым можно доверить обучение специалистов по работе с продуктами Dr.Web», - комментирует данное событие Борис Шаров, генеральный директор компании «Доктор Веб». - «Многолетний опыт сотрудничества с Softline позволил нам убедиться в компетентности и профессионализме специалистов этой компании, поэтому мы уверены, что Учебный центр Softline обеспечит высокий уровень подготовки специалистов».

Яндекс начнёт останавливать исходящие звонки мошенникам ещё до разговора

Яндекс расширил возможности своего определителя номера: теперь сервис предупреждает пользователей, если они сами пытаются позвонить на номер, который используется мошенниками. Новая функция доступна всем владельцам смартфонов на Android.

Ранее определитель номера в приложении «Яндекс с Алисой» и мобильном Яндекс Браузере фокусировался в основном на входящих вызовах и заранее сигнализировал о спаме и подозрительных звонках.

Однако злоумышленники адаптировались и стали действовать иначе — всё чаще они вынуждают людей звонить им самостоятельно.

Схема выглядит так: мошенники связываются с жертвой через СМС или мессенджеры, представляются сотрудниками службы поддержки банков или онлайн-сервисов и сообщают о якобы подозрительной активности в аккаунте.

Чтобы «остановить взлом», человека просят перезвонить по указанному номеру. И, как показывают данные Яндекса, в начале января 67% разговоров со злоумышленниками происходили именно по инициативе самих пользователей.

Новая функция как раз нацелена на такие случаи. Если пользователь пытается набрать номер, который система считает мошенническим, на экране появляется предупреждение. Это даёт возможность отменить вызов ещё до того, как злоумышленник выйдет на связь и начнёт психологическое давление.

Определять подозрительные номера помогают нейросети. Они анализируют сотни сигналов — от активности номера и наличия его в телефонных книгах до того, как быстро люди завершают разговоры, как часто перезванивают и жалуются ли на этот номер как на мошеннический. Если совокупность факторов указывает на угрозу, номер помечается как опасный.

По сути, определитель номера теперь работает не только как фильтр для входящих вызовов, но и как дополнительная «проверка на паузе» — в момент, когда пользователь сам готов сделать шаг навстречу мошеннику.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru