В Германии будет создано центральное управление по борьбе с киберпреступностью

В Германии будет создано центральное управление по борьбе с киберпреступностью

...

Власти Германии намерены создать центральное федеральное управление по борьбе с киберпреступностью. Соответствующая инициатива будет обсуждаться на конференции министров внутренних дел земель 27-28 мая.В управление будут поступать данные от земельных и федеральных властей. Кроме сотрудников правопорядка в новом учреждении также будут работать ИТ-специалисты.



Председатель конференции министр внутренних дел Кристоф Альхаус заявил, что в будущем может быть создан международный консультативный орган, поскольку, по словам чиновника, "преступность в интернете не знает государственных границ".

Пока что немецкие власти будут добиваться того, чтобы все страны ЕС в обязательном порядке сообщали властям соседних государств о хакерских атаках, появлении новых вирусов или случаях интернет-мошенничества. Планируется также провести информационную кампанию по разъяснению угроз, которые могут поджидать пользователей в интернете.

Источник

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru