«Лаборатория Касперского» запатентовала технологию борьбы с графическим спамом

«Лаборатория Касперского» запатентовала технологию борьбы с графическим спамом

«Лаборатория Касперского» сообщила об успешном патентовании в США технологии обнаружения спама в растровых изображениях. Как отметили в компании, спамеры часто распространяют свои сообщения в виде изображений с целью затруднить детектирование. Для обнаружения такого спама требуется сначала выделить его из картинки. Чтобы усложнить детектирование ещё больше, спамеры используют прием зашумления фона изображения, «прыгающие» буквы и разбивают сообщение рамками и линиями. 



Обычный подход к выделению текста из изображений – использование систем оптического распознавания символов (OCR). Однако они, как правило, ресурсоёмки и не обеспечивают требуемой точности детектирования, говорится в сообщении «Лаборатории Касперского». В отличие от них запатентованная технология гарантирует точное и быстрое выделение спама из изображений. Она устойчива к зашумлению и искажению, что повышает уровень детектирования, утверждают разработчики.

В основе технологии лежит вероятностно-статистический метод, согласно которому решение о том, содержит ли изображение текст, принимается на основании характера расположения вероятных графических образов слов и строк, а также содержания в них выявленных образов букв и слов. Автор изобретения – руководитель группы развития антиспам-технологий «Лаборатории Касперского» Евгений Смирнов. 27 апреля 2010 г. Патентное бюро США выдало на технологию два патента №№ 7706613 и 7706614.

4 мая 2010 г. был получен ещё один патент № 7711192 на усовершенствованный вариант технологии. В данном варианте оптимизировано выделение объектов, в результате чего они становятся лучше различимы, а также улучшена эффективность фильтрации обнаруженного спама.

«Машинные методы оптического распознавания требуют единообразия размеров и расположения выделяемых символов. В отличие от них наша технология работает с различными вариантами наклоненных или искаженных букв и слов, что повышает точность детектирования, – отметила Надежда Кащенко, руководитель отдела по управлению интеллектуальной собственностью «Лаборатории Касперского». – Кроме того, запатентованный метод предлагает более высокую скорость обработки изображений».

Источник

Подпишитесь на новости

ИИ по обе стороны атаки: открылась регистрация на SOC Forum 2026

Нейросети помогают защитникам разбирать инциденты, а злоумышленникам — готовить атаки. Как в этой гонке сохранить контроль над данными, решениями и бюджетом, обсудят на SOC Forum 2026. Регистрация уже открыта, форум пройдёт 27-28 октября в московском кластере «Ломоносов».

Подать заявку можно на сайте SOC Forum. Мероприятие станет центральной площадкой Российской недели кибербезопасности и состоится в двенадцатый раз.

Первый день посвятят бизнесу и регулированию. В программе — экономический эффект от внедрения ИИ, ответственность за ошибки, управление рисками и развитие компетенций. Вопрос вполне практический: нейросеть уже встроили в процессы, а кто отвечает, когда она принимает сомнительное решение?

27 октября запланированы треки «AI & Cybersecurity», «ИБ и бизнес», «Тренды и аналитика угроз» и «Многогранный кибербез».

Второй день — технологическая практика: реальные инциденты, мониторинг, обнаружение и расследование атак, автоматизация и защитная инфраструктура. Отдельно разберут применение ИИ злоумышленниками и способы оценивать эффективность и надёжность интеллектуальной защиты. Треки 28 октября — «Offence», «Defence», «Архитектура ИТ и ИБ» и «SOC практикум».

На площадке ожидают CISO, инженеров, руководителей компаний, представителей госорганов и регуляторов. Организаторы рассчитывают собрать около 9,5 тыс. посетителей и 70 тыс. зрителей онлайн. В прошлом году форум посетили более 9 тыс. гостей.

ГК «Солар» выступает организатором Российской недели кибербезопасности и соорганизатором форума. Стратегические партнёры — Security Vision, Газинформсервис и Техническая академия Росатома. AM Live — стратегический информационный партнёр.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru