Американские ученые испытали новое оружие против спама

Американские ученые испытали новое оружие против спама

Для борьбы со спамерами исследователи из Калифорнийских университетов в Беркли и Сан-Диего (США) применили их собственное фирменное оружие – ботнеты. Для расшифровки шаблонов спама был "пойман" рабочий экземпляр одного из ботов, после чего анализ работы бота помог узнать все параметры спама. В результате работы с "пойманным ботом" исследователи смогли перехватить и блокировать 100% спама, отправляемого ботнетом, которому принадлежал бот.

Во время эксперимента исследователи решили получить полный код шаблонов, по которым создается спам в ботнетах. Дело в том, что для обмана спам-фильтров каждое сообщение в волне спама содержит небольшие отклонения от стандартного текста. Как бы ни отличались между собой отдельные сообщения ботнета, все они, как предположили авторы нового метода, описаны в некотором едином шаблоне – каждый бот получает свой экземпляр такого шаблона.

Чтобы проверить свою идею на практике, была взята зараженная машина, а все сообщения от нее перехватывались для дальнейшего анализа. За 10 минут работы бот отправил примерно 1000 спам-сообщений, по которым исследователи смогли восстановить полный шаблон спама. Специальный спам-фильтр, которому была передана информация о шаблоне, смог блокировать 100% спама без ложных срабатываний – это очень высокий результат.

По словам одного из участников эксперимента, использование расшифрованных шаблонов спама позволит сделать работу фильтров более обоснованной и довести уровень ложных срабатываний до минимума. В то же время промедление с расшифровкой таких шаблонов даже на одну минуту дает современным ботнетам отправить массу спама в обход традиционных фильтров.

источник

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies запустила портал PT Fusion для анализа киберугроз

Компания Positive Technologies запустила новый портал PT Fusion, который объединяет ключевые источники данных о киберугрозах в одном интерфейсе. Сервис предназначен для аналитиков SOC, специалистов по киберразведке (Threat Intelligence) и реагированию на инциденты.

Основная цель PT Fusion — упростить работу с данными об угрозах и ускорить анализ атак.

Сегодня специалисты по безопасности сталкиваются с растущим числом инцидентов, более сложными схемами атак и огромными массивами разрозненной информации. Новый портал помогает собрать эти данные воедино и использовать их для мониторинга, поиска угроз и построения проактивной защиты.

В PT Fusion доступны инструменты для проверки вредоносных образцов, поиска по индикаторам компрометации (IoC), анализа PDNS-данных, а также библиотека с информацией о хакерских группировках, семействах вредоносных программ и уязвимостях.

По словам Дениса Кувшинова, руководителя департамента Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies, проект стал результатом объединения многолетней экспертизы компании в сфере анализа угроз:

«Теперь специалисты SOC видят не просто отдельный IoC, а всю связанную инфраструктуру злоумышленников. Это помогает понять контекст атаки и реагировать быстрее».

PT Fusion интегрируется с другими средствами защиты через API, что позволяет автоматически обогащать события дополнительными данными и ускорять реакцию на инциденты.

По данным Positive Technologies, в базе портала уже содержится более 200 млн индикаторов компрометации, 940 группировок, 2500 семейств вредоносных инструментов, сведения о 300 тыс. уязвимостей и около 5000 публичных аналитических отчётов. Кроме того, модуль PT PDNS включает более 70 млрд записей о связях между доменами и IP-адресами и 2,5 млрд WHOIS-данных.

PT Fusion может стать одним из инструментов для формирования актуального ландшафта угроз и повышения эффективности киберзащиты организаций.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru