В 2009 году китайские хакеры заработали 1,5 миллиарда долларов

В 2009 году китайские хакеры заработали 1,5 миллиарда долларов

...

В текущем году китайские хакеры в результате своей деятельности могут заработать более десяти миллиардов юаней (1,47 миллиарда долларов). Такие данные привел президент китайской "Компании компьютерной безопасности 360" Ци Сяндун.

Сяндун предположил, что исходя из этой суммы в Китае хакерской деятельностью занимаются 100 тысяч человек. Президент компании отмечает, что в настоящее время в стране формируется сеть хакерской индустрии. И отдельные лица объединяются в преступные сообщества.

Сяндун сделал вывод, что основными направлениями деятельности хакеров являются взлом паролей банковских счетов, распространение вредоносных программ типа "троянский конь" и шантаж.

С момента открытия веб-страницы министерства обороны Китая хакеры атаковали сайт более 2,3 миллиона раз. Причем, в первые дни портал подвергался попыткам взлома сильнее всего. Хакеры атакуют сайт чаще, когда происходят важные события, относящиеся к армейскому или оборонному строительству. 

РИА Новости 

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru