Cisco выпустила продукт для борьбы с "темным" вебом

Cisco выпустила продукт для борьбы с "темным" вебом

Компания Cisco запустила свой новый программный продукт, который поможет компаниям находить в своих сетях потенциально опасный контент, полученный на сайтах из так называемого "темного" веба (Dark Web).

Программа под названием Cisco IronPort Web Usage Controls должна находить около 90% всего нежелательного контента, которому удалось избежать обнаружения со стороны системных администраторов и приложений веб-безопасности.

По словам представителей Cisco, компьютерные пользователи становятся все более подкованными в сфере обхода разного рода интернет-фильтров у себя на работе. Для маскировки тех ресурсов, которые они посещают, все чаще применяются прокси-серверы и другие технологии.

"Темным" вебом мы называем те ресурсы, которые создают проблемы для бизнеса, так как их контент остается незамеченным в корпоративной сети", - объясняет Кевин Кеннеди, представитель Cisco.

Например, если один из работников компании заходит на сайт Facebook.com с офисного компьютера, обычно ИТ-отдел может предоставить данные о том, сколько времени человек провел в популярной социальной сети. Однако, если сотрудник подключается к Facebook через один из тысяч прокси-сайтов, системный администратор не сможет получить никаких данных о времени, потраченном им в соцсети.

Также в Cisco говорят, что порносайты блокируются по известным адресам в интернете. Однако такие сайты часто меняют свои адреса, что позволяет сотрудникам многих компаний посещать их беспрепятственно на работе.

"Это происходит, и компании не далеко не всегда в курсе. Большинство людей не посещают такие ресурсы на работе, но не все. Для многих молодых людей использование прокси-серверов для скрытого доступа к определенным сайтам не является такой уж сложной задачей", - заявил представитель Cisco.

По его словам, существующее ПО может блокировать только около 20% всех нежелательных сайтов, тогда как остальные 80% остаются незамеченными (именно их называют термином Dark Web). В то же время, тесты нового продукта Ironport Web Usage Controls показали, что эта программа увеличивает охват нежелательных ресурсов для постоянной блокировки на 50% по сравнению с решениями предыдущего поколения.

Ironport объединяет в себе фильтрацию сайтов по списку со специальным динамическим движком, который умеет сканировать веб-страницы в реальном времени и распознавать их содержание. Кроме того, программа может распознавать использование прокси-серверов.

Cnews.ru 

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru