В прошлом году компании потратили более $ 600 млн. на ИБ

В прошлом году компании потратили более $ 600 млн. на ИБ

...

По данным исследователей австралийского института криминологии (Australian Institute of Criminology), в прошлом году малые и средние компании потратили более 600 миллионов долларов, чтобы устранить проблемы компьютерной безопасности.

В отчете говорится, что разного рода вирусным атакам подверглось около 13% малых, 20% средних и 30% крупных предприятий по всему миру.

Эксперты утверждают, что наибольшее число хакерских атак осуществляется посредством вредоносного программного обеспечения, среди которого программы-шпионы, утилиты для отслеживания клавиатурных нажатий и т.д.

Около 9% компаний в прошлом году столкнулись с фактической кражей имущества (ноутбуки, десктопы, мобильные телефоны).

Источник 

Подпишитесь на новости

Группа Астра представила экосистему ИИ для закрытых корпоративных сетей

Бизнесу предлагают запускать ИИ на собственной инфраструктуре и обрабатывать конфиденциальные данные внутри компании. На форуме «Цифровые решения — 2026» «Группа Астра» представила экосистему для разработки, управления моделями и автоматизации рабочих задач.

Линейка «Астра ИИ» рассчитана на корпоративные контуры, госорганы и объекты КИИ.

По заявлению вендора, при локальном развертывании вычисления выполняются внутри инфраструктуры заказчика, без передачи данных внешним сервисам. В основе — Astra Linux и платформа контейнеризации «Боцман».

В экосистеме пять компонентов. «Код» помогает автоматизировать написание, тестирование и рефакторинг ПО. «Цифровой офис» объединяет ассистентов для повседневных задач, а low-code «Платформа» позволяет собирать собственные агентные сервисы.

«Хаб» отвечает за хранение моделей, распределение вычислительных ресурсов и разграничение доступа. «Траектория» — методология перехода к агентной разработке: аудит процессов, выбор сценариев внедрения и оценка результатов.

Доступны локальная установка, размещение через Astra Cloud и готовые программно-аппаратные комплексы. Компания заявляет о росте производительности разработки более чем на 50%, а для специализированного ПАК — о преимуществах до четырех раз относительно серверов с аналогичными GPU.

Главная идея — дать организациям инструменты для запуска и контроля ИИ на своем стеке. Но закрытый контур сам по себе не превращает нейросеть в безошибочного сотрудника: права агентов, качество ответов и безопасность интеграций все равно придется контролировать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru