Барак Обама опаснее виагры

Барак Обама опаснее виагры

McAfee представила результаты исследования безопасности поиска в интернете The Web’s Most Dangerous Search Terms.

Среди 12 наиболее популярных ключевых слов для поиска в США наиболее опасными, как выяснилось, являются Screensaver и Free Games. Каждая третья ссылка (34,4%) выданная поисковым порталом по запросу Screensaver, оказалась ненадежной, а на самой опасной странице таких страниц оказалось больше половины (59,1%). По фразе Free Games средний уровень риска составил 6,8%, а максимальный – 24,7%.

Третье место заняла фраза Work From Home, средний рейтинг риска которой составил 3,1%, а максимальный – 15,6%. С небольшим отставанием следуют имя популярной певицы Rihanna и плюшево-виртуальные игрушки Webkinz.

Для сравнения, при поиске по фразе Barack Obama, также входящей в TOP-12 самых популярных поисковых фраз, средний уровень риска составляет 0,7%, по слову Taxes – 0,4%, а по слову Viagra – 0,1%.

Согласно данным исследования, музыкальная тема является самой опасной для поиска. Средний уровень риска при поиске по ключевым словам этой темы составил 5,1%, а максимальный – 26,3%. Далее следует "бесплатная" тема (фразы, включающие слово Free), "интернет"-тема, тема гаджетов и игр, олимпийская тема, кинематографическая тема, и тема "знаменитости".

Самыми безопасными являются темы "как доехать", "здоровье" и "экономический кризис".

Стоит отметить, что самыми опасными поисковыми запросами для Франции оказались poker и solitaire, для Германии - schüler vz (популярная в Германии студенческая социальная сеть)и DSDS (Немецкая версия "Фабрики звезд), для Италии – istruzione (обучение, инструкция) и digitale terrestre (цифровое ТВ), для Испании - anatomia de grey (телесериал "Анатомия по Мередит Грей" или "Анатомия любви"), для Великобритании – bebo (социальная сеть) и friv (онлайн-игры), для Бразилии – globo (крупнейшая бразильская телекомпания) и juliana paes (Бразильская актиса телесериалов и топ-модель), для Австралии - credit и hotmail, для Индии – waptrick (контент для мобильных телефонов) и katrina kaif (болливудская актриса).

Источник 

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru