Технология Smart Engines сможет распознавать банковские карты в видеопотоке

Технология Smart Engines сможет распознавать банковские карты в видеопотоке

Российская компания Smart Engines, объявляет о выпуске технологии Smart CardReader, предназначенной для распознавания пластиковых карт, выполненных эмбоссированием (выдавливанием символов) и способом индент-печати (вдавливанием символов).

В настоящее время эмбоссинг и индент-печать являются основными способами персонализации банковских дебетовых и кредитных карт.

Технология Smart CardReader предназначена для распознавания данных пластиковых карт в видеопотоке на мобильных устройствах и компьютерах/ноутбуках/терминалах, оснащенных камерой. В базовом функционале Smart CardReader умеет извлекать не только номер банковской карты, но и срок окончания действия (expiration date) и имя владельца карты (card holder name). Кроме этого решения на базе Smart CardReader можно использовать для распознавания данных клубных, дисконтных, транспортных и других видов пластиковых карт.

В отличие от уже представленных в мире технологий распознавания банковских карт, Smart CardReader распознает все цифровые и буквенные поля. Технология автоматически определяет метод печати карты (эмбоссирование или индент-печать) и обрабатывает оба типа карт в одном потоке. Передовые алгоритмы распознавания позволили добиться промышленного качества распознавания в реальных условиях работы - при различном освещении, для любых фоновых изображений карт и для старых (затертых) карт.

Все вычисления в Smart CardReader при обработке пластиковых карт осуществляются на самом устройстве (on-deviсe) в режиме реального времени без передачи изображений и видеофрагментов на сервер или в «облако».

Интеграция Smart CardReader в платежные сервисы (мобильный и интернет эквайринг) дает возможность распознавания банковских карт при осуществлении платежей в мобильных приложениях и на интернет сайтах. Для того чтобы ввести данные карты пользователю нужно показать ее камере. Время от начала показа карты до получения результата распознавания зависит от устройства и качества камеры и составляет в среднем 1-2 секунды.

Применяемые в Smart CardReader алгоритмы межкадровой интеграции для анализа результатов распознавания отдельных кадров видеопотока позволяют обеспечить промышленное качество ввода данных уже к 3-му распознанному кадру. При этом важно отметить, что распознавание в видеопотоке позволяет извлекать данные даже при недостаточном освещении или при сильных бликах. Для этого пользователь может изменить ориентацию камеры или карты, а Smart CardReader «на лету» найдет и выберет наиболее перспективные для обработки кадры. В технологиях других разработчиков, которые осуществляют распознавание по одному кадру (фотографии), получение результата в реальных условиях не может быть гарантировано.

Технология Smart CardReader является многоплатформенной и работает на большинстве распространенных операционных систем для мобильных устройств, десктопов и серверов: iOS, Mac OS X, Android, Linux, Windows, Windows Phone и основных аппаратных платформах ARMv7-v8, x86 и x86_64.

В настоящее время инструментарий для встраивания технологии распознавания пластиковых карт Smart CardReader в мобильные и десктопные приложения доступен разработчикам в виде API.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Мошенники зовут россиян на фальшивые свидания через сайты-двойники

В России появился новый вариант старой схемы FakeDate — теперь аферисты зовут жертв не только в кино или на стендап, но и в музеи, оперу и даже на романтические прогулки на лошадях. Об этом сообщили аналитики компании F6, которая фиксирует рост активности мошенников перед новогодними праздниками.

По данным F6, злоумышленники создают сайты-двойники популярных билетных сервисов, предлагая купить билеты на несуществующие мероприятия. Всего выявлено не менее семи скам-групп, а три из них с начала 2025 года уже похитили у россиян более 330 миллионов рублей.

Сценарий обмана начинается стандартно. Мошенник под видом привлекательной девушки размещает анкету на сайте знакомств или в телеграм-чате. Для убедительности он использует реальные фотографии, обработанные нейросетью, а иногда — голосовые и видеосообщения от подставных моделей.

После короткого общения «девушка» предлагает сходить на свидание и присылает ссылку на покупку билетов.

Сайт, на который попадает пользователь, выглядит почти как настоящий: там можно выбрать дату, место и оплатить «билеты». После оплаты сценарий всегда один — «партнёрша» либо исчезает, либо пишет, что встреча отменяется и предлагает оформить возврат, в ходе которого с карты списывают деньги ещё раз.

В F6 отмечают, что помимо денег жертвы теряют и личные данные — имя, номер телефона, почту и банковскую информацию, которые потом могут использовать для новых атак.

По словам аналитика компании Вячеслава Судакова, за последние месяцы количество подобных схем растёт, а пик активности приходится на праздники — в декабре, феврале и марте.

«Мошенничество с фальшивыми свиданиями — простой и доходный бизнес. Все инструменты для него уже автоматизированы, поэтому новичку достаточно следовать инструкции», — добавляет эксперт.

Напомним, ранее мы писали, что мошенники заработали на фальшивых свиданиях почти 10 млн рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru