Кибергруппа Carbanak вернулась в Россию

Кибергруппа Carbanak вернулась в Россию

Специалисты международной антивирусной компании ESET предупреждают о возвращении кибергруппировки Carbanak, ответственной за кражи сотен миллионов долларов, данных кредитных карт и интеллектуальной собственности.

Эксперты ESET обнаружили новые образцы вредоносного ПО, с помощью которого кибергруппировка осуществляет таргетированные атаки на финансовые учреждения. Carbanak специализируется на компрометации крупных организаций, в числе жертв – банки и Forex-трейдеры из России, США, Германии, Объединенных Арабских Эмиратов, Великобритании и некоторых других стран.

Группа Carbanak не ограничивается одним семейством вредоносных программ и сочетает несколько инструментов. Атакующие используют троян Win32/Spy.Agent.ORM (также известный как Win32/Toshliph), бэкдор Win32/Wemosis для кражи конфиденциальных данных карт с PoS-терминалов (PoS RAM Scraper backdoor), а также Win32/Spy.Sekur – хорошо известное вредоносное ПО, которое регулярно встречается в киберкампаниях Carbanak.

Все эти вредоносные программы основаны на разных кодовых базах, однако содержат некоторые общие черты, например, подписи на основе одного цифрового сертификата.

 

Вредоносные программы Win32/Spy.Sekur и Win32/Wemosis подписаны одним цифровым сертификатом

Вредоносные программы Win32/Spy.Sekur и Win32/Wemosis подписаны одним цифровым сертификатом 

 

Кроме того, атакующие пополнили арсенал последними эксплойтами для таких уязвимостей Microsoft Office как RCE CVE-2015-1770 и CVE-2015-2426, который размещался в утекших данных кибергруппы Hacking Team

Вектором заражения может выступать фишинговое сообщение с вредоносным вложением в виде RTF-файла с различными эксплойтами или файла в формате SCR. Специалисты ESET наблюдали, в частности, образцы фишинговой рассылки на русском языке, адресованные сотрудникам компаний по обработке электронных платежей, Forex-трейдеров и других финансовых организаций.

Среди названий вложенных вредоносных файлов из этих писем «АО «АЛЬФА-БАНК» ДОГОВОР.scr», «Перечень материалов для блокировки от 04.08.2015г.scr», «Postanovlene_ob_ustranenii_18.08.2015.pdf %много_пробелов% ..scr», «Правила Банка России от 06.08.2015.pdf %много_пробелов% .scr», prikaz-451.doc и др.

 

Образец фишинговой рассылки с вредоносным вложением

Образец фишинговой рассылки с вредоносным вложением

VLESS+REALITY больше не магия: ТСПУ бьёт по поведению

На Хабре запустили новое обсуждение вокруг работы ТСПУ и методов блокировки VPN-трафика. Пользователь darkisdark опубликовал масштабный разбор, в котором утверждает: эпоха простого сигнатурного анализа фактически закончилась, а на смену ей пришла поведенческая фильтрация соединений.

По словам автора, если раньше многие решения могли обходить ограничения за счёт маскировки TLS-отпечатков и имитации обычного HTTPS-трафика, то теперь этого уже недостаточно.

ТСПУ якобы анализирует не содержимое пакетов, а поведение соединений: какие TLS-отпечатки используются, сколько параллельных подключений создаётся и к каким подсетям направляется трафик.

Именно этим darkisdark объясняет массовые сбои VLESS+REALITY, которые пользователи начали фиксировать в феврале и особенно активно — в июне 2026 года.

Типичная картина выглядит так: клиент показывает статус «Connected», соединение формально установлено, но данные не передаются. Интернет словно зависает, хотя явной блокировки нет.

Автор подчёркивает, что большая часть технических деталей основана на инженерной реконструкции поведения системы и наблюдениях исследователей, а не на официальной документации. Тем не менее он считает, что новая схема способна затрагивать не только инструменты обхода блокировок, но и обычные сервисы.

В качестве примера приводится инцидент с Delta Chat, когда под ограничения попали TLS-соединения, использующие определённый отпечаток библиотеки Rust ring, что вызвало проблемы у ряда хостинг-провайдеров.

Главный вывод автора: больше не существует неблокируемых протоколов. Побеждает не технология, которая выглядит как обычный HTTPS, а та инфраструктура, которая успевает адаптироваться быстрее, чем системы фильтрации учатся её распознавать.

При этом darkisdark отдельно предупреждает, что многие цифры и пороги срабатывания, фигурирующие в обсуждениях, остаются гипотезами и требуют независимого подтверждения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru