Кассовые аппараты в США атакованы через сервер в Санкт-Петербурге

Кассовые аппараты в США атакованы через сервер в Санкт-Петербурге

Исследователи из компании FireEye сообщили об обнаружении нового трояна NitlovePOS, предназначенного для хищения платежной информации с терминалов оплаты, работающих под управлением операционной системы Microsoft Windows. По словам аналитиков, программа пытается связаться с командно-контрольным (C&C) сервером, расположенным по IP-адресу 146.185.221.31 в Санкт-Петербурге. В сообщении аналитиков, нет утверждения, что за этими действиями стоят «российские хакеры».

Чтобы проникнуть в терминал и получить платежную информацию, злоумышленники используют спам. Они рассылают электронные сообщения со вложенным файлом формата Microsoft Word. Заголовки сообщений заставляют продавцов, работающих за кассовыми терминалами, предполагать, что они несут любопытную для них информацию (например, «Новая вакансия», «Мое резюме», «Вопросы о работе» и т. д). В действительности же вложенный файл содержит вредоносный макрос, который загружает с командно-контрольного сервера троян NitlovePOS. Макрос необходимо активировать в ручную. Просьбу об этом пользователь видит после открытия файла. Для убедительности авторы макроса добавили в него сообщение, что он надежно защищен, пишет cnews.ru.

Попав на компьютер жертвы, NitlovePOS изменяет системные настройки таким образом, чтобы загрузка NitlovePOS выполнялась при каждом перезапуске системы. После этого троян начинает каждые пять минут проверять оперативную память терминала на наличие платежных данных. В случае их обнаружения, троян отправляет эти данные на C&C-сервер по SSL-соединению.

По словам исследователей, рассылка спама началась 20 мая 2015 г. Такая же дата указана в файле трояна NitlovePOS в графе даты выпуска приложения. Эксперты не сообщили масштаб атаки и на какие страны она направлена.

Как отмечается в блоге FireEye, в последние два года особенно сильно заметна активизация вирусописателей, создающих вредоносные программы для взлома кассовых аппаратов. Только с января 2015 г. аналитики обнаружили четыре новые угрозы в этой области — новую разновидность Alina, LogPOS, FighterPOS и Punkey.

Атаки на POS-терминалы, совершенные за последние годы, стали причиной крупнейших утечек данных о банковских картах. В 2014 г. в результате взлома американской розничной сети Home Depot хакеры смогли похитить информацию о 56 млн карт, а в результате атаки на сеть Target в 2013 г. злоумышленники завладели данными 40 млн плательщиков.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru