«Лаборатория Касперского» исследует популярность технологий шифрования среди российских компаний

ЛК исследует популярность технологий шифрования среди российских компаний

5 мая в России отмечается профессиональный праздник – День шифровальщика. «Лаборатория Касперского» решила напомнить о том, какой вклад сложные алгоритмы шифрования вносят в нашу жизнь, а также провела исследование с целью узнать, насколько популярны крипто-технологии среди коммерческих организаций в России.

Как показывает результат, несмотря на то что российская криптографическая школа по праву считается одной из сильнейших в мире, сами отечественные компании не спешат защищать шифрованием свою конфиденциальную информацию – подобные механизмы внедрены лишь в четверти крупных корпораций.

Криптография позволяет решить целый спектр проблем IT-безопасности. Например, обеспечить конфиденциальность передачи личных данных пользователя по интернет-каналу, которые в противном случае стали бы легкой добычей лоумышленников. Тем не менее, всего 22% предприятий среднего и малого бизнеса внедрили шифрование данных на компьютерах пользователей и 21% – на внешних накопителях. В крупных компаниях показатели едва лучше – 24% и 26% соответственно.

«Объяснить нечастое применение криптографии в повседневной работе компаний, которые, казалось бы, должны быть заинтересованы в повышении безопасности своих конфиденциальных данных, можно стереотипом о том, что шифрование – это сложно. В теории это действительно так – за любой криптографической технологией стоят нетривиальные математические алгоритмы, некоторые из которых в свое время стали настоящими научным прорывом. Но на практике современные защитные продукты не потребуют подобных знаний ни от руководства, ни от администраторов безопасности – к примеру, мы в своих решениях сделали механизмы шифрования максимально прозрачными и легкими в управлении. День шифровальщика, отмечаевый 5 мая – отличный повод напомнить как о необходимости, так и простоте их использования», – отмечает Константин Воронков, руководитель отдела Endpoint-решений «Лаборатории Касперского».

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru