SearchInform представила новый инструмент для проведения расследований

SearchInform представила новый инструмент для проведения расследований

В рамках традиционного весеннего RoadShow компания SearchInform представила обновленную версию своего флагманского продукта «Контура информационной безопасности SearchInform». Интерес у публики вызвали новые поисковые алгоритмы и новый продукт IncidentCenter, предназначенный для проведения расследований инцидентов информационной безопасности.

IncidentCenter используется для двух задач:

  • Помощь при проведении расследований. Любой документ, перехваченный «Контуром информационной безопасности» можно прикрепить к «Делу» или «Досье». IncidentCenter также поддерживает импорт файлов из сторонних систем, что позволяет консолидировать всю информацию по инциденту в рамках одной системы. «Заметки» и «Промежуточные резюме», в свою очередь, позволяют параллельно расследовать дело сразу нескольким сотрудникам отдела ИБ.
  • Ведение досье по сотрудникам. На каждого сотрудника может быть заведено «Досье», в котором будет аккумулироваться вся информация, полезная для контроля и общения с этим человеком: контакты, увлечения, сильные/слабые стороны и т.д.

Возможности экспорта позволят донести информацию до ответственных лиц (директоров, начальников отделов и т.д.) без раскрытия первоначальных источников.

Модуль AlertCenter, отвечающий за автоматическое выявление нарушений заданных политик безопасности, получил сразу несколько новых видов поиска: статистические запросы, поиск по событиям в Active Directory, а также поиск по бинарным цифровым отпечаткам.

Статистические запросы позволяют автоматически выявлять инциденты на основе количественных показателей и аномальную активность среди сотрудников. 

Поиск по событиям в Active Directory призван автоматизировать обработку информации по подозрительным действиям в AD. К примеру, создание временных учетных записей, временное включение учетных записей в группы с широкими правами доступа и т.д.

Расширенные возможности поиска по цифровым отпечаткам позволяют выявлять меру схожести для двух произвольных документов. При этом, сравнение происходит не только по «текстовой» части. Релевантность вычисляется как для бинарного содержимого проверяемых файлов, так и для извлеченного текста. Таким образом, можно обнаруживать факт пересылки любых файлов: фотографии или скриншота части карты, исполняемых файлы и т.д.

Подпишитесь на новости

Telegram для iOS удалось атаковать через стикеры и без кликов

Кидаешь анимированный стикер, и чужой код запускается в Telegram без действий пользователя. О такой цепочке атаки рассказал исследователь Сайфелдин Азиз. По его словам, он объединил ошибки обработки анимации с обходом защитных проверок мессенджера и добился выполнения кода в клиенте для iOS.

Механизм описан в первью доклада Азиза на OffensiveCon Tokyo. Работа заняла год, а искать ошибки помогал фаззинг под управлением языковых моделей — автоматическая проверка библиотеки на специально изменённых входных данных.

В центре истории — rlottie, библиотека отрисовки анимированных стикеров. Исследователь обнаружил несколько ошибок повреждения памяти, затрагивающих Telegram для iOS, Android и компьютеров. Но заявленная цепочка выполнения кода построена именно для iOS: переносить этот результат на все платформы пока нельзя.

Telegram полагается на серверную проверку стикеров: опасный файл должен быть отсеян до попадания в клиент. Азиз утверждает, что нашёл логические ошибки в проверке и доставке, позволившие обойти ограничения. Получается, уязвимый обработчик защищали прежде всего контролем входящих файлов, и исследователь нашёл способ через этот контроль пройти.

По словам Азиза, после сообщения о находках Telegram продолжил делать ставку на ограничения доставки, сохранив уязвимый код в официальных клиентах.

Полной технической цепочки в аннотации нет. Затронутые версии, ограничения эксплуатации и актуальный статус исправлений не раскрыты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru