Самолеты нельзя взломать по Wi-Fi

Возможность взлома самолётов – выдумка

Доктор Фил Полстра (Dr Phil Polstra) раскритиковал доклад, недавно представленный американским правительством. Документ касался проблем безопасности, связанных с Wi-Fi сетями современных самолётов.

Ссылаясь на документ, многие крупные издания заявили, что хакеры способны взламывать пассажирские самолёты и контролировать их. Полстра – пилот со стажем и профессор цифровой экспертизы в Блумсберском университете Пенсильвании. По его словам, в правительственном докладе много ошибок. Специалист уверен, что документ составили люди, которые мало знают о работе современных самолётов.

Авторы доклада утверждают, что подключение транспортных средств к Сети делает уязвимыми системы управления. Согласно письму специалиста, которое он отправил Forbes, сети управления и координации никак не подсоединены к Wi-Fi. В то время как современные самолёты используют стандартизированные подключения через Ethernet и IP-адреса, это не представляет угрозу для пассажиров.

В докладе также говорится о том, что если системы кабины пилота связаны с сетями корабля по проводам или роутеру и используют одинаковую сетевую платформу, хакеры способны обойти защиту и получить доступ к системам управления. По слова Полстры это невозможно, ведь современные авиационные сети работают иначе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru