Помощник президента предлагает уточнить понятие персональных данных

Помощник президента предлагает уточнить понятие персональных данных

Помощник президента РФ Игорь Щеголев предлагает уточнить в российском законодательстве понятие персональных данных с учетом характеризующей пользователя сети информации.

"Необходимо уточнить само понятие персональных данных в российском законодательстве с учетом восприятия гражданина, информации о его деятельности, перемещениях, предпочтениях и другой… характеризующей человека информации как персональной", — сказал Щеголев на расширенном заседании коллегии Роскомнадзора.

По его словам, глубокая идентификация личности приводит к тому, что человек и его личная жизнь становятся беззащитными, поэтому в определении понятия персональных данных важна именно характеризующая информация, а не идентифицирующая, сообщает ria.ru.

Кроме того, по мнению Щеголева, следует урегулировать вопрос выдачи согласия пользователя на обработку персональных данных. "Какое бы согласие ни было необходимо для обработки персональных данных, оно должно даваться однозначно, а не подразумеваться", — отметил он. Также, добавил он, граждане должны иметь возможность удалить информацию о себе, пользоваться так называемым правом "быть забытым".

"Главным приоритетом со стороны государства в сфере защиты персональных данных должен стать баланс между технологическим прогрессом и соблюдением фундаментальных прав и свобод, а также обеспечение безопасности граждан без ущерба для их частной жизни" — подчеркнул помощник президента.

Глава Роскомнадзора Александр Жаров в свою очередь подчеркнул, что позиция Щеголева требует тщательного изучения. "Этот вопрос требует совершенно точно глубокого изучения всеми участниками — и законодателями, которые соответственно вносят изменения в законы, и правопримененителями — речь не только о нас, но и о силовиках, спецслужбах, которые занимаются персональными данными", — сказал Жаров.

По его словам, необходимо исследовать международный опыт. Он уточнил, что сейчас идет активная работа над европейским законодательством о персональных данных. "Я думаю, что позиция Игоря Олеговича Щеголева требует самого тщательного изучения", — сказал Жаров. "Очевидно, вопрос актуален, а какова будет конечная конфигурация полного набора персональных данных, я во-первых, думаю, она будет меняться и во-вторых, мы готовы в этом участвовать", — добавил он.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru