ФБР предупредило о волне атак на уязвимые плагины к WordPress

ФБР предупредило о волне атак на уязвимые плагины к WordPress

Федеральное бюро расследований США опубликовало предупреждение о массовых атаках на сайты, работающие под управлением платформы WordPress. Атаки осуществляются через эксплуатацию уязвимостей в плагинах к WordPress, проводятся от имени хакерской группы, указывающей на свою принадлежность к Исламскому государству, и приводят к замене содержимого основной страницы.

Наиболее активно эксплуатируются уязвимости в старых версиях плагинов RevSlider и GravityForms, проблемы в которых были устранены в выпусках 4.2 и 1.8.20. Реже атаки производятся через плагины FancyBox, Wp Symposium и Mailpoet. Кроме плагинов для дефейса зафиксированы манипуляции c уязвимостями в темах оформления к WordPress. Администраторам сайтов на базе WordPress рекомендуется убедиться в применении актуальных выпусков плагинов и недопустить использование устаревших версий, передает uinc.ru.

Одновременно обнародованы сведения об опасной уязвимости в популярном WordPress-плагине WP-Super-Cache, для которого зафиксировано более миллиона активных установок. Плагин предоставляет возможность организовать кэширование динамического контента через отдачу статических html-файлов. Выявленная XSS-уявимость позволяет через отправку специально оформленного запроса добиться подстановки произвольного JavaScript-кода в страницу, отображаемую при просмотре списка файлов, сохранённых в кэше.

При просмотре данной страницы администратором сайта, атакующие могут перехватить содержимое его cookie и выполнить действие в WordPress с правами администратора. Проблема устранена в выпуске 1.4.4.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru