ESET ежедневно детектирует в Facebook и Twitter около 40 000 опасных ссылок

ESET ежедневно детектирует в Facebook и Twitter около 40 000 опасных ссылок

Международная антивирусная компания ESET представила новую версию ESET Social Media Scanner – бесплатное приложение для защиты профиля в социальных сетях. Обновленную программу отличает доработанный интерфейс и улучшенные технологии защиты.

ESET Social Media Scanner в автоматическом режиме сканирует содержание профиля, выявляет вредоносные ссылки в личных сообщениях или комментариях к статусам пользователя, предупреждает о получении нежелательного контента. На Facebook приложение проверяет сообщения, хронику и ленту новостей, в Twitter – сканирует укороченные ссылки и детектирует угрозы. 

Обновленный ESET Social Media Scanner обеспечивает улучшенное детектирование вредоносных и потенциально опасных объектов. Приложение отображает актуальную информацию о присутствии пользователя в соцсети: число подписчиков, тегов, групп – и позволяет менять настройки конфиденциальности. Обновленный интерфейс адаптирован для ПК и мобильных платформ. 

В настоящее время ESET Social Media Scanner защищает более 150 000 аккаунтов пользователей в социальных сетях. Ежедневно приложение детектирует свыше 28 000 вредоносных или подозрительных ссылок на Facebook и 10 000 – в Twitter.

«Мы выяснили, что пользователи рискуют наткнуться на вредоносную или потенциально опасную ссылку на Facebook в три раза чаще, чем в Twitter, – комментирует Марио Тернет, менеджер продукта ESET Social Media Scanner. – Киберпреступники предпочитают действовать на Facebook, поскольку у этой площадки больше пользователей, к аккаунтам нередко привязаны банковские карты, а профили содержат много личной информации, включая домашний адрес, email, геолокационные отметки».    

Среди всех опасных ссылок, детектированных ESET Social Media Scanner, 73% распространялись в Facebook и только 27% – в Twitter.

Для защиты учетных записей в социальных сетях эксперты ESET рекомендуют регулярно проверять настройки конфиденциальности, использовать сложные неповторяющиеся пароли и установить антивирусный продукт, детектирующий вредоносный контент. 

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru