Около 40 тысяч серверов MongoDB доступны без аутентификации

Около 40 тысяч серверов MongoDB доступны без аутентификации

Группа немецких студентов выявила массовые проблемы с организацией доступа к СУБД MongoDB. В результате сканирования адресов всемирной сети было выявлено 39890 никак не защищённых публично доступных экземпляров MongoDB. В том числе открытой для любых запросов оказалась БД одной из крупных французских телекоммуникационных компаний, содержащая данные о примерно восьми миллионах абонентов.

Основной причиной проблем с безопасностью MongoDB являются ошибки в настройке СУБД, из-за которых обработчик запросов прикрепляется не к внутреннему адресу 127.0.0.1 (localhost), а ко всем сетевым интерфейсам, включая внешний, без надлежащего ограничения доступа. Администраторы необдуманно применяют настройки по умолчанию, не разобравшись в модели ограничения доступа, пишет opennet.ru.

В частности, базовые настройки MongoDB подразумевают присоединение ко всем сетевым интерфейсам без задания параметров аутентификации. При этом модель использования MongoDB обычно подразумевает доступ к базе только с локального хоста, что даёт администраторам повод считать, что по умолчанию БД доступна только через интерфейс localhost, как принято для memcached и подобных NoSQL-систем. 

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru