Самые слабые пароли 2014 года

Названы самые слабые пароли 2014 года

Сотрудники фирмы SplashData опубликовали статистику самых слабых паролей 2014 года. В пятёрку попали «qwerty» «123456», «password» и «12345». Если заметите в списке что-то знакомое, немедленно вносите изменения в учетные записи.

По словам сотрудников SplashData, использование данных паролей с большой вероятностью приведёт к краже учетных записей или персональных данных пользователей. Для составления статистики специалисты проанализировали более 3,3 млн паролей, которые просочились в Сеть за прошлый год. Примечательно, что «123456» и «password» остаются фаворитами с 2011 года. В списке также фигурируют пароли вроде «dragon» и «football».

Как и в предыдущие годы, пользователи продолжают задавать простые пароли с цифрами. 9 из 25 самых популярных паролей ушедшего года были полностью цифровыми. Впервые в анти рейтинге SplashData фигурируют пароли «696969» и «batman». «Iloveyou» выбыл из списка в прошлом году, хотя пользовался популярностью в 2013.

Согласно данным SplashData, паролями рейтинга прошлого года скорее всего пользовались жители Северной Америки и Западной Европы. В 2014 в Сеть также попали миллионы паролей россиян, однако их не анализировали. Список показывает, что многие люди рискуют из-за слабых паролей, которые легко угадать, оказаться жертвами хакеров.

«Простые пароли продолжают оставаться популярными, несмотря на их опасность. Не стоит использовать пароль только с цифрами. Конечно, многие вебсайты требуют применять пароли с комбинациями цифр и букв, но и это не улучшает положение дел. Во многих случаях пользователи просто нажимают по большему количеству клавиш подряд. Например, задают пароли типа «qwertyuiop» или «1qaz2wsx»», – заявил глава SplashData Морган Слейн (Morgan Slain).

В сотню слабых паролей также входят ругательные слова и выражения, хобби, имена известных атлетов, бренды автомобилей и названия фильмов. Новый список составили при поддержке Марка Бруне (Mark Burnett) – эксперта по безопасности и автора книги «Идеальные пароли» (Perfect Passwords).

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru