Check Point обнаружила новую уязвимость Misfortune Cookie

Check Point обнаружила новую уязвимость Misfortune Cookie

Компания Check Point, мировой лидер по обеспечению интернет-безопасности, выпустила сегодня результаты исследования Misfortune Cookie — критической уязвимости, которая позволяет злоумышленнику удаленно получить контроль над маршрутизатором и использовать его, чтобы атаковать подключенные к нему устройства.

Группа Check Point по исследованию вредоносного ПО обнаружила уязвимость, присутствующую в миллионах маршрутизаторов различных моделей и производителей. Новой уязвимости был присвоен идентификатор CVE-2014-9222. Она позволяет злоумышленнику удаленно получить права администратора и, как следствие, контроль над маршрутизатором.

На сегодняшний день исследователи отчетливо выявили по всему миру по крайней мере 12 миллионов подверженных взлому устройств, подключенных к Интернету, что делает Misfortune Cookie одной из самых распространенных уязвимостей, обнаруженных в последние годы.

Основными выводами исследования стали:

  • Если уязвимость остается необнаруженной, злоумышленники могут получить контроль над миллионами маршрутизаторов по всему миру и использовать их для кражи данных со множества проводных и беспроводных устройств, подключенных к сети.
  • Уязвимым программным обеспечением является встроенный веб-сервер RomPager, произведенный AllegroSoft. Как правило, он встраивается в прошивку и выпускается вместе с устройствами-носителями.
  • Ни одно устройство Check Point не подвержено уязвимости Misfortune Cookie.

«Misfortune Cookie является очень серьезной уязвимостью, она присутствует в прошивках устройств, использующихся в миллионах домов и компаниях малого бизнеса по всему миру. Если эту уязвимость вовремя не обнаружить и не устранить, ее эксплуатация  может позволить хакерам не только украсть персональные данные, но также получить контроль над домашними и офисными устройствами, — говорит Шахар Тал (Shahar Tal), менеджер по исследованиям вредоносного ПО и уязвимостей Check Point Software Technologies. — Цель Check Point — всегда быть на шаг впереди хакеров, чтобы защитить Интернет и его пользователей. Наше подразделение по исследованию вредоносного ПО и уязвимостей специализируется на выявлении пробелов в безопасности и разработке необходимых и своевременных мер для защиты Интернета».

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru