Инфосистемы Джет наращивает аналитический функционал Jet inView Security

Инфосистемы Джет наращивает аналитический функционал Jet inView Security

Компания «Инфосистемы Джет» объявляет о выходе нового релиза аналитической системы Jet inView Security (JiVS) 1.5. Новый релиз системы обладает расширенными возможностями для автоматизации анализа и оценки ИБ-рисков, контроля взаимосвязей и эффективности процессов обеспечения ИБ, их влияния на бизнес, расследования инцидентов и профилирования деятельности пользователей с точки зрения ИБ.

«Базовый функционал аналитической системы на сегодняшний день расширен по четырем наиболее актуальным для отечественных компаний направлениям. В него теперь входят централизованная ИБ-аналитика, определение реального уровня защищенности бизнес-систем с учетом актуальных угроз, поведенческий анализ работы систем и пользователей, а также оценка результативности и эффективности процессов и подразделения», – рассказывает Анна Костина, руководитель направления систем управления безопасностью Центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет».

В JiVS 1.5 настроен каталог KPI процессов обеспечения ИБ, содержащий набор стандартных показателей эффективности и позволяющий автоматически оценивать каждый процесс по данным, получаемым от подключенных средств защиты информации. На их основе формируются более высокоуровневые показатели, необходимые бизнесу. Также аналитическая система позволяет выстроить взаимосвязь между объектами ИТ-инфраструктуры, приложениями, бизнес-процессами и оценить критичность конкретного события или инцидента ИБ для того или иного бизнес-процесса.

Функционал централизованного мониторинга распределенных территориальных площадок – аналитическое ядро для ситуационных центров – реализованный в JiVS 1.5, позволяет проводить полноценный аудит состояния ИБ и работы процессов ИБ в территориально-распределенной организации, с возможностью привязки к картам и часовым поясам.

Также новый релиз продукта имеет инструменты для мониторинга поведенческих аномалий сотрудников (отклонений от стандартного профиля работы) с точки зрения ИБ, что позволяет отслеживать колебания лояльности сотрудников, снижать риск инцидентов ИБ, утечки информации, накапливать необходимую для расследования инцидентов ИБ статистику. Настроенная связка между данными, получаемыми от имеющихся средств защиты, и организационной структурой компании выявляет системные отклонения в обеспечении ИБ, незаметные на уровне технических данных.

Данные, предоставляемые в JiVS средствами защиты одного класса вне зависимости от производителя, единообразно визуализируются, что значительно упрощает работу ИБ-аналитика, ускоряет формирование отчетности и принятие решений на тактическом уровне ИБ. Обновленные dashboard'ы Jet inView Security позволяют оценивать общее состояние ИБ в конкретный момент времени, а также демонстрируют данные на уровне выполнения реперных точек отдельных ИБ-процессов.

«Roadmap продукта включает, прежде всего, разработку дополнительных коннекторов и базовых аналитических моделей для новых ИБ-решений и смежных систем – мониторинга ИТ, кадровых и т.д., а также расширение числа аналитических кейсов, решаемых с помощью Jet inView Security. И в этом случае мы ориентируемся на best practice и актуальные задачи наших клиентов», – комментирует Анна Костина.

Подпишитесь на новости

Разрозненные данные мешают бизнесу в России получать отдачу от ИИ-агентов

ИИ-агент умеет ответить, сколько денег на счете подразделения, но спланировать финансирование всей компании уже не может. Ему не хватает связей между системами и унифицированных данных. Именно это мешает бизнесу получать ожидаемый экономический эффект, считает глава Rubytech Игорь Ведёхин.

Как сообщает ТАСС, он выступил на форуме «Цифровые решения». По словам Ведёхина, без интеграции корпоративных сервисов агент остается помощником для локальных вопросов, а полноценные бизнес-задачи требуют работы сразу с несколькими системами.

Например, для финансового планирования нужно обратиться к ERP, данным о поставщиках и покупателях, банковским сервисам и прогнозам. Если все это существует отдельно, одной умной модели недостаточно: целостной картины бизнеса у нее просто нет.

Откладывание интеграции только усложняет ситуацию, отмечает Ведёхин. Команды создают собственные костыли подключения к моделям и изолированные хранилища результатов. Чем дольше так работает компания, тем больше разрозненных решений ей предстоит объединять.

Есть и вопрос дорогого железа. По оценке главы Rubytech, при нынешних подходах загрузка GPU обычно не достигает 35-40%, тогда как консолидация на общей платформе позволяет довести ее до 70-80%. Это, по его словам, дает возможность выполнять примерно вдвое больше работы на имеющейся инфраструктуре. Методика расчета этих показателей в сообщении не приводится.

Разработку ПО Ведёхин называет одной из немногих сфер, где ИИ уже дает четкий результат. Причина — относительно унифицированная среда: языки программирования, Git и Jira.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru