Ученые решили проблему запоминания паролей

Ученые решили проблему запоминания паролей

Новая технология, которая, по словам создателей, может решить проблему запоминания паролей, во вторник была представлена в журнале PeerJ. Основана она на способности человека узнавать знакомые лица. Многочисленные исследования по психологии обнаруживали принципиальное отличие в восприятии знакомых и незнакомых лиц. Человек может без труда узнать знакомый образ среди многих тысяч чужих лиц.

Он опознает его даже на плохом или нечетком изображении. Незнакомое же лицо на изображении, наоборот, не запоминает: различные фото одного и того же неизвестного лица зачастую воспринимаются как принадлежащие разным людям. Технология FaceLock, предложенная учеными, использует данный эффект для создания нового типа аутентификации, сообщает Lenta.ru.

Способность человека узнавать знакомые лица среди различных фотографий планируется применять, чтобы создать индивидуальный «замок». Таким образом, доступ будет обеспечен тому, кто может узнать определенные лица среди изображений, и отклонен для того, кто не сможет.

Чтобы зарегистрироваться в системе, пользователь определяет набор лиц, хорошо знакомых ему, но неизвестных для других людей. Например, любимый джазовый музыкант, игрок в покер или урбанист. Комбинируя изображения, ученые могут создать набор лиц, которые знает только этот человек. Узнавание этих лиц и есть ключ к Facelock.

«Замок» состоит из определенного количества набора лиц, построенных так, что каждый из наборов содержит лишь одно лицо, знакомое пользователю, тогда как другие изображения неизвестны. Аутентификация тогда – это просто выбор знакомого лица в каждом наборе.

Такой подход имеет ряд преимуществ. Человеку не надо что-либо запоминать. К тому же знакомые лица почти невозможно забыть. Таким образом, подобная система является весьма надежной.

В представленном исследовании приводится эксперимент, когда люди могли вспомнить свой «пароль» из лиц даже после года его неприменения. В то время как обычные пароли, когда ими постоянно не пользуешься, забываются через несколько дней. К тому же такой Facelock очень трудно взломать. Атака на «пароль» из лиц может быть отражена просто использованием других фотографий тех же персон. Для юзера, который знает определенного человека, не доставляет труда определить его на другой фотографии, в то время как для взломщика узнать незнакомого на другой фотографии крайне трудно.

Группа Stan Ghouls усилила атаки в СНГ и заинтересовалась IoT

«Лаборатория Касперского» разобрала свежую кампанию кибергруппы Stan Ghouls, которая в конце 2025 года активно атаковала организации в странах СНГ — от России до Казахстана, Кыргызстана и Узбекистана. Под удар попали финансовые компании, промышленные предприятия и ИТ-бизнес. В целом набор инструментов у злоумышленников остался прежним, но инфраструктуру они заметно обновили, плюс, похоже, начали присматриваться к атакам на IoT.

Stan Ghouls ведёт целевые кампании как минимум с 2023 года и уже успела выработать узнаваемый почерк.

Группировка использует собственные вредоносные загрузчики на Java и регулярно «освежает» инфраструктуру, регистрируя новые домены под каждую волну атак. Основной интерес злоумышленников, по оценке экспертов, по-прежнему связан с финансовой выгодой, но элементы кибершпионажа тоже не исключаются.

Сценарий атак выглядит классически, но исполнен аккуратно. Всё начинается с фишинговых писем с вредоносными PDF-вложениями. Письма тщательно подгоняются под конкретных жертв и пишутся на локальных языках.

 

Часто они маскируются под официальные уведомления — например, «предупреждение от прокуратуры» или «постановление районного суда». Внутри PDF скрыта ссылка: переход по ней запускает вредоносный загрузчик. Отдельно жертву просят установить Java, якобы без неё документ нельзя открыть.

 

После этого загрузчик скачивает легитимный софт для удалённого администрирования — NetSupport, который злоумышленники используют для полного контроля над заражённой системой. Ранее ключевым инструментом Stan Ghouls был коммерческий RAT STRRAT (он же Strigoi Master), и группа продолжает полагаться на проверенные решения, не меняя их без необходимости.

По данным «Лаборатории Касперского», в рамках этой кампании злоумышленники атаковали более 60 целей — довольно внушительное число для таргетированной операции. Это говорит о наличии ресурсов для ручного управления десятками скомпрометированных устройств одновременно.

Отдельный интерес вызвал один из доменов, использовавшихся в прошлых кампаниях группы. На нём исследователи обнаружили файлы, связанные с известным IoT-зловредом Mirai. Это может указывать на расширение арсенала Stan Ghouls и попытки группы попробовать себя в атаках на умные устройства.

Эксперты продолжают отслеживать активность группировки и предупреждать клиентов о новых кампаниях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru