В TCP-стеке FreeBSD выявлена опасная уязвимость

В TCP-стеке FreeBSD выявлена опасная уязвимость

В TCP-стеке всех поддерживаемых веток FreeBSD выявлена опасная уязвимость (CVE-2014-3000), позволяющая инициировать крах ядра через отправку специально оформленного набора TCP-пакетов в рамках установленного сетевого соединения. Так как в результате уязвимости часть памяти стека может быть переписана данными из других нитей ядра.

Не исключается вариант эксплуатации уязвимости, при котором злоумышленник может получить доступ к областям памяти ядра, которые потенциально могут содержать конфиденциальные данные, такие как параметры входа. При этом проведение подобной атаки отмечается как слишком трудоёмкий процесс, требующий тщательной организации атаки с учётом особенностей целевой системы.

Уязвимость вызвана ошибкой в коде помещения пакетов в очередь сборки (reassembly queue). В ситуации когда в рамках TCP-соединения пакеты приходят с нарушением цепочки следования порядковых номеров, сегменты помещаются в очередь сборки и ожидают появления пакетов с недостающими номерами. Из-за ошибки, очередной сегмент данных может быть добавлен в стек при достижении лимита на максимальный размер очереди, что приводит к неопределённому состоянию памяти стека после возврата из функции помещения пакета в очередь, сообщает opennet.ru.

Проблема исправлена в выпусках 8.4-STABLE, 8.4-RELEASE-p9, 8.3-RELEASE-p16, 9.2-STABLE, 9.2-RELEASE-p5, 9.1-RELEASE-p12, 10.0-STABLE и 10.0-RELEASE-p2. В качестве обходного пути для защиты от уязвимости при помощи пакетного фильтра pf может быть включен режим нормализации входящих пакетов (правило "scrub in all").

Дополнительно отмечается устранение ещё двух уязвимостей, которые проявляются только в ветке FreeBSD 10.0:

  • Проблема (CVE-2014-3001) с загрузкой правил ограничения доступа к devfs для jail-окружений. Так как правила devfs не активировались при загрузке, присутствовала возможность создания узлов devfs из jail-окружений с системными правами доступа, без применения ограничений и скрытия узлов для изолированных окружений. Таким образом запущенный в jail-окружении процесс мог получить доступ к закрытым ресурсам хост-системы, в том числе ко всем имеющимся устройствам, что позволяло атакующему повысить свои привилегии или организовать утечку информации.
  • Во входящем в состав базовой системы пакете OpenSSL устранена уязвимость (CVE-2010-5298), позволяющая атакующему осуществить подстановку данных в буфер, используемый в другом SSL-соединении, установленном в рамках того же многопоточного приложения. Проблема вызвана инициированием освобождения памяти буфера, до фактического окончания его использования (use-after-free). Проблема выявлена в процессе аудита кода OpenSSL проектом OpenBSD и затрагивает все версии OpenSSL (включая 1.0.1g), собранные с опцией SSL_MODE_RELEASE_BUFFERS.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru