Через «дыру» в Adobe Flash шпионили за пользователями Mac, Linux и Windows

Через «дыру» в Adobe Flash шпионили за пользователями Mac, Linux и Windows

Оба найденных эксплойта распространялись с сайта, расположенного по адресу jpic.gov.sy. Этот сайт был запущен в 2011 г. Министерством юстиции Сирии и представляет собой онлайн-форму для отправки жалоб граждан на нарушение правопорядка. Мы полагаем, что целью атаки были сирийские диссиденты, выступающие против правительства. Сайт уже был взломан в сентябре 2013 г., о чем сообщил предположительно сам хакер в своем твиттере, сообщил эксперт «Лаборатории Касперского» Вячеслав Закоржевский.

Один из эксплойтов пытался подключиться к решению видеоконференцсвязи Cisco MeetingPlace Express на компьютере. По мнению аналитиков, вероятно, злоумышленники намеревались шпионить за своими жертвами. Однако точно установить их намерения оказалось невозможно, так как сразу после детектирования первых атак файлы, которые должны были устанавливаться в целевой системе, были удалены с серверов, сообщает cnews.ru.

На 24 апреля 2014 г. продукты ЛК на найденные эксплойты среагировали более 30 раз, при этом срабатывания были зафиксированы у 7 уникальных пользователей — и все они из Сирии, добавил Закоржевский.

«Вероятно, атака была тщательно спланированной, и за ней стоят профессионалы достаточно высокого уровня. Об этом свидетельствует использование профессионально написанных 0-day эксплойтов, которыми был заражен единственный ресурс», — заключил эксперт. 

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru