ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

ФБР планирует увеличить базу распознавания лиц до 52 млн изображений

Фонд электронных рубежей опубликовал новые документы о биометрической базе данных Next Generation Identification (NGI), которая разрабатывается по заказу ФБР и должна начать работу летом 2014 года. Документы получены в ходе судебного процесса против ФБР по поводу засекречивания информации об этом проекте.



В соответствии с документами, базу NGI уже в следующем году планируют расширить до 52 млн индивидуальных записей. В перспективе она может содержать биометрические данные на треть населения США. ФБР намерено получить часть информации из «гражданских источников», то есть для распознавания лиц людей, которые, возможно, никогда не совершали преступлений.

Фонд электронных рубежей предупреждает, что автоматическое распознавание лиц в таком масштабе представляет реальную угрозу для неприкосновенности частной жизни всех американцев, пишет habrahabr.ru. 

NGI создаётся на основе имеющейся базы с отпечатками пальцев 100 млн человек. Система следующего поколения использует для биометрической идентификации не только отпечатки, но и результаты сканирования радужной оболочки глаза, распознавание лиц и прочие методы. В ФБР биометрическая информация привязана к личному досье гражданина с указанием имени, домашнего адреса, номера водительского удостоверения, иммиграционного статуса, возраста, этнической принадлежности и т.д. Доступ к базе имеют другие федеральные агентства, а также около 18 000 региональных подразделений правоохранительных органов.

Документы показывают, что в 2012 году в NGI хранилось 13,6 млн изображений для автоматического распознавания лиц от 7 до 8 млн человек, в середине 2013 года размер БД вырос до 16 млн изображений, а новые документы показывают, что NGI способна добавлять до 55 000 новых изображений в день и обрабатывать десятки тысяч поисковых запросов в сутки.

По плану ФБР, в следующем году база для распознавания лиц может вырасти до 52 млн фотографий, из которых 46 млн «криминальных изображений», 4,3 млн «гражданских изображений» и около 1 млн изображений из неназываемых источников, в том числе из «новых репозиториев».

Сбор фотографий граждан уже начался: во многих организациях, которые требуют специального допуска, у людей берут не только отпечаток пальца, но и фотографируют. Информацию отправляют в ФБР.

«Раньше ФБР никогда не связывало криминальную и гражданскую базы данных отпечатков пальцев. Таким образом, любой поисковый запрос по первой БД не поступал во вторую, — пишет Фонд электронных рубежей. — С внедрением NGI всё изменится. Теперь каждой записи, уголовной или нет, будет присвоен универсальный контрольный номер (UCN), и каждый запрос будет запущен для всех записей в базе». Это означает, что даже гражданина без криминальной истории могут случайно распознать в качестве подозреваемого по любому уголовному делу. Независимые исследования показывают, что вероятность ложных срабатываний существенно возрастает при увеличении размера выборки, а с 52 млн фотографий выборка будет очень большой. 

Подрядчиком по внедрению NGI является компания MorphoTrust (бывшая L-1 Identity Solutions), которая разработала и поддерживает работу крупнейшей в мире системы распознавания лиц Госдепартамента США. Она содержит фотографии более 244 млн граждан преимущественно иностранных государств, которые когда-либо подавали заявления на американскую визу или паспорт.

Подпишитесь на новости

Минцифры готовит поддержку российских ИИ-проектов на 10 млрд рублей в год

Российским разработчикам ИИ готовят финансовую подпитку: Минцифры обсуждает пакет господдержки объёмом до 10 млрд рублей ежегодно. Деньги могут помочь с разработкой нейросетей, запуском пилотов и оплатой вычислений. Но бежать за субсидиями пока рано, условия ещё прорабатываются.

По данным «Коммерсанта», 8 млрд рублей предполагается направлять на разработку и внедрение технологий, ещё 2 млрд — на компенсацию затрат на вычислительные мощности.

Один из механизмов — субсидированные кредиты через уполномоченные банки. Российские компании смогут потратить заёмные средства на инфраструктуру, сбор и разметку датасетов, а также дообучение нейросетей.

Другой инструмент — гранты на пилотное тестирование решений, ранее не имевших аналогов. Их планируют применять в приоритетных отраслях экономики, социальной сфере и госуправлении. Грант может покрывать до 80% стоимости проекта, а оператором отбора может стать РФРИТ.

Минцифры и аппарат вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили обсуждение инициативы. Конкретные параметры и сроки запуска программ пока не определены.

Для небольших стартапов такая помощь может стать шансом довести продукт до пилота, считает руководитель ИИ-проектов Т1 Сергей Голицын. Однако участники рынка ждут прозрачных критериев отбора и понятной отчётности. Иначе между бюджетом и разработчиками рискуют появиться посредники, а независимым командам будет сложнее конкурировать с корпорациями.

Размер поддержки звучит внушительно. Теперь вопрос в правилах: кто сможет получить деньги и сколько сил придётся потратить на заявку вместо самой разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru