Новый Mac-вредонос крадет Bitcoin

Новый Mac-вредонос крадет Bitcoin

Новый троянский код, работающий под операционную систему Mac OS X, способен перехватывать трафик, выявляя в нем виртуальные деньги Bitcoin. В компании SecureMac говорят, что новый троянец получил название OSX/CoinThief.A, причем компания обнаружила его на компьютере одного из клиентов, то есть вредоносный код уже работает на практике и несет реальную угрозу пользователям Bitcoin.

В компании рассказали, что они выявили вредоноса, замаскированного под Mac-приложение, предназначенное для получения и отправки платежей по системе Bitcoin Stealth Addresses, однако в реальности софт мониторит входящие и исходящие сетевые соединения, чтобы выловить в них виртуальные деньги и передать их своим операторам. Также в SecureMac говорят, что заражение может происходить черех приложение StealthBit, которое еще недавно было доступно в исходниках на GitHub, пишет cybersecurity.ru.

Эксперты говорят, что версия GitHub из исходников и версия, присутствовавшая на портале для прямого скачивания, не соответствовали друг другу. Скомпилированныя версия содержала в себе вредоносную добавку и те пользователи, кто устанавливал StealthBit уже заражали свои компьютеры.

В SecureMac говорят, что один из пользователей программы заявил, что уже потерял 20 биткоинов, что составляет около 12 000 долларов по текущему курсу.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru