Европейцы определили главные кибер-угрозы уходящего года

ENISA определила тенденции кибер-безопасности за 2013 год

European Network and Information Security Agency (ENISA) опубликовала отчет «Threat Landscape Report» за 2013 год. В исследовании говорится о крупных угрозах, кибер-взломщиках и тенденциях, наметившихся в цифровой экосистеме в уходящем году.

Среди отрицательных тенденций 2013 года эксперты называют усиление атак, появление сложных угроз. ENISA пугает то, что некоторые государства беспрепятственно проникают в правительственные и частные организации, через компьютерные сети. Повысились риски, связанные с Big Data и Internet of Things. ENISA отмечает еще и то, что многие кибер-преступники используют проверенные на персональных компьютерах стратегии в мобильной среде. Наиболее опасными угрозами 2013 года специалисты посчитали drive-by-download, трояны и внедрение кода code injections.

Существуют и позитивные сдвиги. Например, полиция и правоохранительные организации успешно провели ряд спецопераций по устранению крупных нелегальных ресурсов, включая Silk Road. Также арестован автор эксплоита BlackHole и преступники, ответственные за распространение ransomware Police Virus. Вендоры начали быстрее реагировать на уязвимости и закрывать бреши в системах безопасности. Количество и качество отчетов о кибер-безопасности возросло.

 Сравнение главных угроз в 2012 и 2013 годах.


В отчете ENISA выделила проблемы, которые необходимо решить в 2014 году. В приоритетах популяризация решений по безопасности, которые могли бы сократить количество угроз на 50%. Усиление сотрудничества между организациями в сфере анализа, сбора, оценки угроз.

Скачать отчет ENISA Threat Landscape 2013 можно с официального сайта.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru