Лаборатория Касперского патентует технологию эмуляции

Лаборатория Касперского патентует технологию эмуляции

Лаборатория Касперского получила патент на систему, препятствующую обнаружению эмулятора вредоносной программой во время антивирусного анализа. Запатентованная технология представляет собой способы модификации эмулятора с целью сделать его работу незаметной для исследуемой вредоносной программы.

Создатели защитных решений используют технику эмуляции, чтобы без риска заражения определить, является ли программа вредоносной. Для этого подозрительный код выполняется в изолированной виртуальной среде, которая при помощи программных средств моделирует работу аппаратного обеспечения и операционной системы. В таком режиме защитное средство анализирует поведение программы с целью детектирования вредоносных действий.

Злоумышленники при этом стремятся разными способами затруднить анализ в виртуальной среде. Многие из их приемов основаны на особенностях реализации эмуляторов, которые воспроизводят функции ОС лишь частично. Данное упрощение позволяет ускорить работу и сэкономить ресурсы, но в то же время делает механизм уязвимым: во вредоносном коде может быть предусмотрена проверка того, что программа выполняется в эмуляторе. Обнаружив это, код перестает выполнять злонамеренные действия, и защитное решение пропускает опасную программу.

Один из методов определения эмуляции заключается в вызове функции операционной системы, которая в свою очередь пользуется рядом промежуточных функций. При выполнении кода в эмуляторе воссоздаются лишь некоторые вызовы из этой цепочки, и вредоносная программа определяет факт отсутствия вызовов, которые были бы произведены в случае обычного запуска.

Запатентованный «Лабораторией Касперского» механизм действует иначе, последовательно воспроизводя все вызовы вплоть до функций ядра операционной системы. До определенного момента эти действия полностью повторяют реальную ОС, что не позволяет обнаружить эмуляцию большинством методов, используемых авторами вредоносных программ. Тогда проверяемая программа начинает вредоносную деятельность, после чего защитное решение распознает ее и блокирует.

«Цель этой технологии проста: вредоносы должны оставаться "уверенными" в том, что они работают в реальной системе, и, следовательно, не должны пытаться скрыть свою злонамеренную функциональность. Использование этой технологии позволит вывести на новый уровень качество детектирования угроз нашими защитными решениями», – поясняет Сергей Белов, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского» и автор патента.

В перспективе технология будет внедрена в продукты «Лаборатории Касперского» для домашних и корпоративных пользователей.

Патент №8555386, подтверждающий новизну технологии, выдан Бюро по регистрации патентов и торговых марок США.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru