Ущерб компаний от кибератак под Рождество достигает $500 тысяч в час

Ущерб компаний от кибератак под Рождество достигает $500 тысяч в час

Ущерб компаний от кибератак в рождественские праздники (так называемый «киберпонедельник») может достигать в среднем 500 тысяч долларов в час или 8 тысяч долларов в минуту, говорится в сообщении RSA и Ponemon Institute. Согласно результатам исследования, в котором приняли участие 1100 IT-специалистов розничных компаний из США и Великобритании, по мере того, как приближаются рождественские праздники, розничные компании ожидают пиковый рост дневной выручки, который составляет в среднем 55%.

Однако респонденты отмечают и возрастающее количество кибератак в этот период. Так, 66% опрошенных ожидают, что онлайн-мошенничество может привести к оттоку клиентов, который отразится на репутации бизнеса и бренда и может довести совокупную сумму ущерба до 3,4 миллиона долларов за один час простоя, пишет digit.ru.

Эксперты также выяснили, несмотря на то, что 64% организаций отмечают существенное увеличение активности атак в этот период, более 70% из них не принимают дополнительных мер предосторожности. А 51% респондентов заявили, что имеющиеся возможности не позволяют им визуализировать интернет-трафик в реальном времени, и это затрудняет определение причин таких атак. Лишь 23% респондентов считают, что большую часть атак можно быстро распознать и предотвратить.

Согласно исследованию, эксперты определили 9 основных сценариев атак, с которыми организации вероятнее всего столкнутся в приближающийся «киберпонедельник». Большинство организаций считают, что эти сценарии «трудно» или «очень трудно» обнаружить.

В порядке убывания вероятности возникновения сценарии атак располагаются следующим образом: ботнеты или DDoS-атаки; угрозы мошенничества, связанные с онлайн-покупками с помощью приложений; хищение данных при осуществлении доступа с мобильных устройств или доступа к учетной записи; мошенничество с кликами; использование данных похищенных кредитных карт; злоупотребление электронными купонами; хищение учетных записей; злоупотребление, связанное с использованием электронных кошельков и злоупотребления, связанные с продвижением бренда. 

Rubytech запустила российскую LLM на китайских GPU без NVIDIA

Группа Rubytech протестировала российскую языковую модель Cotype 3 от MWS AI на китайских графических ускорителях. Испытания проводились на программно-аппаратном комплексе «Машина искусственного интеллекта» Скала^р. Результат: модель работала стабильно, а производительность в популярных сценариях инференса оказалась сопоставима с конфигурациями на NVIDIA H100.

В тестовой системе использовались восемь китайских GPU. При обработке контекста объёмом 27 тыс. токенов среднее время генерации первого токена составило около 8 секунд, а межтокенная задержка — от 111 мс. По оценке Rubytech, этого достаточно для корпоративных ИИ-сервисов.

Но железо само себя не настроит. Инженеры адаптировали драйверы, программное окружение и средства оркестрации. В отдельных сценариях оптимизация позволила ускорить работу в 2-2,2 раза по сравнению со штатной средой китайских GPU. Контейнерная архитектура должна упростить развёртывание моделей и переход от тестов к промышленной эксплуатации.

Главный вывод испытаний — корпоративную ИИ-инфраструктуру можно строить без обязательной привязки к ускорителям NVIDIA. Особенно это актуально для госсектора, компаний с государственным участием и организаций КИИ, которым нужны локальное размещение моделей, контролируемая инфраструктура и возможность масштабироваться без лотереи с поставками H100.

Rubytech также заявляет, что китайские GPU в отдельных сценариях способны снизить совокупную стоимость владения. Правда, революцию пока придержали: речь идёт не о полном отказе от NVIDIA, а о появлении ещё одного рабочего варианта.

Дальше компания планирует испытать новое поколение китайских ускорителей и расширить список российских моделей и корпоративных ИИ-сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru