Digital Security представила систему анализа кода ERPScan CheckCode

Digital Security представила систему анализа кода ERPScan CheckCode

ERPScan представили новый продукт собственной разработки - cистему статического анализа кода ERPScan CheckCode. Это решение предназначено для поиска потенциальных уязвимостей и закладок в программном коде и совмещает как типовые современные методы поиска уязвимостей, так и методы поиска программных закладок, специфичных для бизнес-приложений.

Статический анализатор кода, разработанный ERPScan, позволяет выявлять проблемы безопасности на этапе разработки и эксплуатации информационной системы.  В данный момент ERPScan CheckCode поддерживает следующие языки: ABAP/4, PeopleCode, X++, и1C. В ближайшее время запланирована поддержка JAVA, C, C++, C#, PHP, PL/SQL. 

Компания шла к созданию этого продукта несколько лет. Эксперты ERPScan активно ведут работу по анализу защищенности бизнес-приложений и исследования исходного кода на языке ABAP уже не один год. Серьезным шагом на этом пути стало создание несколько лет назад статического анализатора ABAP-кода, входящего в состав ERPScan Security Monitoring Suite for SAP, в котором применение уникальных собственных алгоритмов позволило успешно искать уязвимости, существенно минимизировав при этом число ложных срабатываний и обеспечив должную полноту поиска. Успешно решив эту непростую задачу для АВАР, одного из самых сложных на сегодня языков для бизнес-приложений, в ERPScan задались целью адаптировать этот опыт и для других языков. В итоге, был создан отдельный продукт - ERPScan CheckCode.

Одной из общеизвестных проблем статического анализа кода является количество ложных срабатываний при поиске уязвимостей, связанных с неправильной валидацией данных. Исследования ERPScan показывают, что более 70 % уязвимостей в большинстве языков крайне сложно обнаружить без применения статического  анализа с потоками данных, что обуславливает необходимость этой технологии для статических сканеров исходного кода.

Илья Медведовский: «Одним из главных преимуществ новой системы ERPScan CheckСode является использование технологии анализа потока данных собственной разработки для уменьшения количества ложных срабатываний при высокой полноте анализа. Мы не сомневаемся, что наш продукт будет востребован на российском и зарубежных рынках, поскольку сегодня существует большая потребность в оптимальных с точки зрения качества работы и стоимости решениях для анализа исходного кода». 

Минюст: искусственный интеллект нельзя привлечь к уголовной ответственности

Если искусственный интеллект совершит преступление, на скамье подсудимых окажется не нейросеть. Такую позицию озвучил заместитель министра юстиции России Вадим Федоров на Петербургском международном юридическом форуме.

По словам замминистра, ИИ не может считаться субъектом преступления, поскольку не обладает сознанием, собственной волей и правосубъектностью.

Даже если система действует автономно, уголовную ответственность должны нести люди, которые стоят за её созданием и использованием.

Федоров отметил, что в зависимости от обстоятельств речь может идти о разработчиках моделей искусственного интеллекта, правообладателях программного обеспечения, операторах ИИ-систем, владельцах сервисов или конечных пользователях.

Именно поэтому, считает Минюст, необходимо чётко определить зоны ответственности всех участников цепочки. По словам замминистра, соответствующая правоприменительная практика уже начинает формироваться, а в России продолжается работа над отдельным законопроектом, посвящённым искусственному интеллекту.

Кроме того, в министерстве предлагают учитывать использование ИИ при квалификации отдельных преступлений. В частности, Вадим Федоров считает необходимым закрепить в законодательстве использование технологий синтеза голоса и создания реалистичных изображений человека как квалифицирующий признак для ряда составов преступлений.

Иными словами, если преступник использовал дипфейки или подделку голоса для обмана жертвы, это может стать обстоятельством, влияющим на квалификацию деяния и последующее наказание.

По мере того как искусственный интеллект используется в мошеннических схемах, вопрос ответственности за его применение становится одним из ключевых для будущего регулирования этой сферы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru