Компания Check Point объявила о выпуске Check Point R77

Компания Check Point объявила о выпуске Check Point R77

В R77 представлено более 50 новых возможностей, в том числе новый сервис ThreatCloud Emulation, технология обеспечения высокой производительности Check Point HyperSpect™, программный блейд Check Point Compliance, новые средства централизованного управления устройствами, улучшенная система аутентификации пользователей на основе интеграции RADIUS и IF-MAP, а также усовершенствованная унифицированная операционная система Check Point GAiA™.

Сегодня киберпреступники работают с молниеносной скоростью, постоянно изобретая новые виды скрытых атак и используя вредоносные программы, разработанные точно под их жертв. По данным аналитиков, каждый день создается и распространяется в среднем от 70 до 100 тысяч новых образцов хакерских программ. Огромный объем вредоносных программ означает нарастание потока изощренных и доселе неведомых атак, с которыми сталкиваются организации. Вместе с тем, требования бизнеса к производительности сети продолжают расти в геометрической прогрессии. В таких условиях необходимо сочетание средств предотвращения угроз, быстродействующей инфраструктуры безопасности и автоматизированных инструментов обеспечения соответствия нормативным требованиям. Check Point R77 объединяет превентивные функции обеспечения безопасности, мониторинг соответствия и увеличение производительности существующих шлюзов безопасности.

«Чтобы защитить свои сети, организации должны хотя бы на шаг опережать «плохих парней». R77 предоставляет для этого самую передовую платформу и средства безопасности. Благодаря повышенной производительности, технологии облачной эмуляции угроз и автоматическому мониторингу соответствия требованиям регуляторов архитектура программных блейдов является наиболее всеобъемлющим из всех имеющихся на сегодняшний день многоуровневых решений для обеспечения безопасности», — говорит Дорит Дор (Dorit Dor), вице-президент по продуктам Check Point Software Technologies.

Ключевые возможности нового релиза R77 включают:

Сервис Check Point ThreatCloud Emulation

Сервис ThreatCloud Emulation предотвращает заражение компьютерных систем от неизвестных ранее эксплойтов (эксплойтов нулевого дня), новых разновидностей вредоносных программ, целевых атак и угроз повышенной сложности (Advanced Persistent Threat, APT). Являясь частью ведущего многоуровневого решения Check Point для предотвращения угроз, ThreatCloud Emulation осуществляет оперативный анализ подозрительных файлов, имитирует их выполнение с целью выявления вредоносных возможностей и мгновенно блокирует обнаруженные вредоносные программы во вложениях электронной почты, загрузках и веб-контенте. Затем информация об атаке передается в сеть Check Point и облачный сервис ThreatCloud для обеспечения автоматической защиты.

ThreatCloud Emulation, о котором впервые было объявлено в феврале 2013 года, сейчас предлагается как новый облачный сервис, основанный на глобальном ежемесячном квотировании сканированных файлов в рамках организации. Месячная квота распределяется по всем шлюзам безопасности корпоративной сети и отличается гибким развертыванием. Квота может увеличиваться в зависимости от интенсивности использования и темпов роста. Сервис ThreatCloud Emulation также доступен через устройство Private Cloud Emulation.    

Check Point HyperSpect™

Новинкой в составе версии R77 является Check Point HyperSpect™ — интеллектуальное адаптивное средство анализа контента, оптимизирующее использование аппаратного обеспечения благодаря разнообразным усовершенствованиям и инструментам ускорения, в том числе технологиям многопоточной обработки данных. HyperSpect™ обеспечивает значительное повышение производительности: на всех современных платформах рост фактического быстродействия составляет до 50%.

Выполнив простое обновление на R77, организации получают возможность надежно консолидировать средства безопасности за счет использования многоуровневой архитектуры программных блейдов Check Point на одной платформе, не проигрывая при этом в производительности. HyperSpect™ увеличивает вычислительную мощность и оптимизирует специализированные средства анализа наиболее популярных видов интернет-трафика, например, медиапотока или http-коммуникации, предъявляющих повышенные требования к пропускной способности.

Программный блейд Check Point Compliance

В состав версии R77 вошел программный блейд Check Point Compliance, впервые представленный в марте 2013 г. Это — первое интегрируемое с межсетевыми экранами нового поколения и полностью автоматизированное решение для мониторинга соответствия, в основе которого лежат обширная библиотека нормативных требований и свыше 300 передовых методов обеспечения безопасности. Check Point Compliance упрощает соблюдение внешних стандартов и внутренних предписаний в области безопасности благодаря мгновенным уведомлениям об изменениях политики, постоянному анализу ситуации на всех программных блейдах Check Point и практическим рекомендациям по оптимизации соответствия и безопасности.

«Способность блейда Compliance решать проблемы, выявляющиеся при контроле и анализе состояния безопасности, является огромным преимуществом для нашей организации, — говорит Уильям Диппел (William Dippel), сетевой администратор отдела информационной безопасности и коммуникаций Desert Research Institute. — Он не только помог нам достичь лучшего соответствия нормативно-законодательным требованиям, но и позволил повысить безопасность, указав на критические области, о которых мы раньше даже не подозревали».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru