Новый банковский троян для Android распространяют посредством SMS-фишинга

Новый банковский троян для Android распространяют посредством SMS-фишинга

 Специалисты компании McAfee Labs обнаружили новый банковский троян для мобильной операционной системы Android, идентифицированный специалистами McAfee как Android/FakeBankDropper.A и Android/FakeBank.A. 

 

Вредоносная программа, действующая в основном на территории Южной Кореи, заменяет легитимные программы мобильного банкинга, предоставляемые своим клиентам местными банками.

По данным экспертов, вредонос распространяется посредством SMS-фишинга. Как правило, на мобильное устройство жертвы приходит поддельное SMS-сообщение, отправителем которого якобы является Комиссия по регулированию рынка финансовых услуг (Financial Services Commission). В сообщении содержится просьба установить на устройство новое приложение для защиты от вредоносных программ.

В данном SMS-сообщении также содержится ссылка, перейдя по которой жертва может загрузить и установить приложение. Попадая на устройство жертвы, вредоносное приложение пытается удалить легитимное приложение мобильного банкинга. В случае неудачи, оно выводит на экран устройства уведомление с просьбой удалить легитимное приложение вручную. После этого вредонос вновь выводит на экран инфицированного устройства сообщение с просьбой установить другое приложение.

Визуально это приложение мало чем отличается от легитимного, но при этом ведет себя крайне подозрительно, пытаясь выведать у жертвы конфиденциальную информацию. В частности, троян просит пользователей инфицированных устройств ввести банковские реквизиты, номер счета, пароль, идентификатор в системе интернет-банкинга, номер социального страхования.

Всю полученную информацию вредоносная программа пересылает на удаленный сервер, контролируемый злоумышленниками.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru