Преступники используют iMessages для обмена данными

Apple iMessage непроницаема для слежки

Расследование, проводимое Drug Enforcement Administration (DEA) in February, зашло в тупик после того как преследуемые подозреваемые, коммуникации которых тщательно отслеживались, перешли на использование зашифрованной системы обмена мгновенными сообщениями Apple iMessage. Об этом стало известно благодаря документу, который был «слит» в сеть и опубликован на сайте CNET.



В заметке говорилось, что следователи не имели возможности перехватывать сообщения, которые пересылались через iMessages между двумя устройствами Apple. В таких случаях обычные устройства, позволяющие перехватывать электромагнитные импульсы и определять, откуда отсылалось сообщение, оказались абсолютно бессмысленными. Автоматические регистраторы и перехватчики сообщений также оказались абсолютно беспомощными.

Apple iMessage.

Иногда можно проследить сообщения между iMessage и устройствами, которые не производились Apple, так как для этого используют SMS-протоколы. Добиться результата в таком случае можно только, если вы будете следить за устройством, получающим сообщения, да и то иногда трафик могут спрятать и он не будет проявляться в общем потоке.

Между тем эксперты не советуют преступникам слишком уж полагаться на Apple и ее мобильные устройства. В документации следователей нет многих данных, так что вполне вероятно, что полицейские специально слили отчет, чтобы запутать оппонентов.

Apple уже давно ничего не рассказывала о iMessage, которая была запущена в 2011 году. Эта шифрованная система обмена сообщениями полностью отрезана от операторов. Для работы сервиса используется уникальный идентификатор, который вмонтирован прямиком в процессор, а также аппаратный шифровальный движок, который позволяет экономить заряд батареи.

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru