"Дыра" в сервисе “Wi-Fi Calling” позволяла прослушивать клиентов T-Mobile

"Дыра" в сервисе “Wi-Fi Calling” позволяла прослушивать клиентов T-Mobile

 

 Студенты калифорнийского университета Джетро Бикман (Jethro Beekman) и Кристофер Томпсон (Christopher Thompson) выявили уязвимость в сервисе “Wi-Fi Calling”, предоставляемом своим клиентам компанией T-Mobile. Используя данную уязвимость, киберпреступники получали возможность проводить атаки типа: «Человек посредине» (man-in-the-middle, MITM).

Сервис “Wi-Fi Calling” установлен на миллионы смартфонов под управлением операционной системы Android. Это позволяет клиентам T-Mobile полноценно пользоваться телефонами, в том числе осуществлять и принимать звонки, даже в том случае, если покрытие T-Mobile в регионе отсутствует.

По имеющейся информации, отсутствие соответствующей проверки TLS-сертификата давало возможность злоумышленнику перехватывать телефонные переговоры клиентов T-Mobile и даже помешать им.

 

Бикман и Томпсон связались с представителями T-Mobile, сообщив им о выявленной уязвимости, еще в декабре 2012 года. После чего специалисты компании закрыли ее, добавив надлежащую проверку подлинности сертификата. 18 марта текущего года T-Mobile объявила о выпуске обновлений, содержащих патч, закрывающий данную уязвимость.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru